Al termine del modulo, lo studente ha le conoscenze di base della terminologia e dei principali strumenti per fare inferenza statistica, con riferimento ai classici paradigmi della stima puntuale, stima intervallare e del test di ipotesi parametriche e non-parametriche.
Prerequisiti
Statistica 1
Metodi didattici
La didattica si svolgerà tramite lezioni frontali.
Verifica Apprendimento
La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta finale di 2 ore circa. La prova scritta consiste in una serie di problemi (solitamente 5 o 6, suddivisi a loro volta in sotto-problemi) a risposta aperta, volti a valutare la padronanza degli strumenti di elaborazione probabilistica e inferenziali di base.
Contenuti
I) PROBABILITA'. Probabilità condizionata. Formula di Bayes. Distribuzioni. Variabili casuali. Valore atteso. Nota su probabilità soggettiva: scommessa, quota, coerenza, allibramento olandese. Trasformazioni di variabili casuali. Famiglie di distribuzioni riproduttive. Successioni di variabili casuali e convergenze stocastiche. Normale multipla. Combinazioni lineari di normali. II) INFERENZA STATISTICA. 1) stima parametrica puntuale, metodi di stima, stima efficiente 2) stima intervallare; 3) test di ipotesi parametriche e non-parametriche.
- La frequenza è raccomandabile. Gli studenti impossibilitati a frequentare le lezioni sono invitati a contattare i docenti per essere indirizzati al meglio nello studio. - In caso di disposizioni dell’autorità competenti in materia di contenimento e gestione dell’emergenza epidemiologica, l'insegnamento potrebbe subire modifiche rispetto a quanto dichiarato nel syllabus per rendere il corso e gli esami in linea con quanto disposto.