Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNIBG
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze

UNI-FIND
Logo UNIBG

|

UNI-FIND

unibg.it
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze
  1. Insegnamenti

CONTROLLO AVANZATO MULTIVARIABILE - 21066

insegnamento
ID:
21066
Dettaglio:
SSD: AUTOMATICA Durata: 48 CFU: 6
Sede:
DALMINE
Url:
Dettaglio Insegnamento:
INGEGNERIA INFORMATICA - 21-270/PERCORSO COMUNE Anno: 3
Dettaglio Insegnamento:
INGEGNERIA INFORMATICA - 38-270/PERCORSO COMUNE Anno: 2
INGEGNERIA INFORMATICA - 38-270/PERCORSO COMUNE Anno: 1
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2025?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (23/02/2026 - 06/06/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

L'obiettivo del corso è fornire allo studente competenze su metodologie avanzate per l'analisi dei sistemi dinamici multivariabili, e la progettazione di controllori avanzati. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di:

- studiare la stabilità dei sistemi dinamici secondo il criterio di Lyapunov

- analizzare le proprietà strutturali dei sistemi dinamici

- progettare sistemi di controllo multivariabile

- progettare un regolatore ottimo lineare quadratico (LQR)

- progettare un controllore predittivo


Questo corso arricchisce la formazione dello studente nell'ambito dei controlli automatici e risulta essere un utile complemento ai seguenti corsi:

1) IMAD

2) Control Systems Technology

3) Controlli Automatici



Prerequisiti

Elementi di analisi di sistemi dinamici lineari, basi di algebra delle matrici, calcolo differenziale multivariabile

Metodi didattici

1) Lezione frontali con il supporto di diapositive. Esse sono tutte disponibili prima dell’inizio del corso ed è utile che lo studente visioni le diapositive di una lezione prima di seguirla.
2) Lo studente è invitato a studiare gli argomenti della lezione con l’ausilio del libro di testo, delle diapositive e degli appunti personali.
3) Esercitazioni frontali svolte alla lavagna (elettronica o tradizionale). Il testo e lo svolgimento degli esercizi sono tutti disponibili prima dell’inizio del corso ed è utile che lo studente visioni gli svolgimenti degli esercizi prima di seguire l’esercitazione.
4) In parallelo a questo percorso sono proposte delle lezioni sull’implementazione Matlab dei concetti esposti nelle lezioni.

Verifica Apprendimento

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta finale della durata di 2 ore e la presentazione di un progetto.
La prova scritta è abitualmente costituita da 4 o 5 quesiti di natura teorica.

Contenuti

1. Sistemi non lineari a tempo discreto: equilibri, stabilità, teoremi di Lyapunov.

2. Proprietà strutturali dei sistemi lineari SISO e MIMO: controllabilità, osservabilità, poli, zeri invarianti.

3. Progetto di regolatore per assegnamento degli autovalori.

4. Controllo ottimo. Controllo Lineare Quadratico (LQR): definizioni, proprietà, esempi.

5. Osservatore degli stati.

6. Controllo predittivo basato nel modello (MPC): formulazione. Stabilità.

7. Esempi di applicazione.


Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Altre informazioni

All'indirizzo
http://cal.unibg.it
e' possibile trovare tutte le informazioni sul corso.

In caso di disposizioni dell’autorità
competenti in materia di contenimento e gestione dell’emergenza epidemiologica, l'insegnamento
potrebbe subire modifiche rispetto a quanto dichiarato nel syllabus per rendere il corso e gli esami in
linea con quanto disposto.

Corsi

Corsi (2)

INGEGNERIA INFORMATICA - 21-270 
Laurea
Corso ad esaurimento
3 anni
INGEGNERIA INFORMATICA - 38-270 
Laurea Magistrale
2 anni
No Results Found

Persone

Persone (3)

FERRAMOSCA Antonio
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-04/A - Automatica
Gruppo 09/IINF-04 - AUTOMATICA
COMPONENTE
FERRAMOSCA Antonio
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-04/A - Automatica
Gruppo 09/IINF-04 - AUTOMATICA
COORDINATORE DEL DOTTORATO DI RICERCA
FERRAMOSCA Antonio
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-04/A - Automatica
Gruppo 09/IINF-04 - AUTOMATICA
Professori Ordinari
No Results Found
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 25.12.1.0