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  1. Insegnamenti

INTELLIGENZA ARTIFICIALE - 38089-MOD1

insegnamento
ID:
38089-MOD1
Dettaglio:
SSD: SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI Durata: 48 CFU: 6
Sede:
DALMINE
Url:
Dettaglio Insegnamento:
INGEGNERIA GESTIONALE - 37-270/PERCORSO COMUNE Anno: 2
Dettaglio Insegnamento:
INGEGNERIA INFORMATICA - 38-270/PERCORSO COMUNE Anno: 1
Dettaglio Insegnamento:
INGEGNERIA MECCANICA - 39-270/PERCORSO GENERALE Anno: 2
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2025?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (23/02/2026 - 06/06/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Al termine del corso, lo studente/la studentessa avrà conoscenza dei principi di base dell'Intelligenza Artificiale (IA), con particolare attenzione all'Intelligenza Artificiale simbolica (basata su formule e regole di inferenza). Lo studente/la studentessa avrà acquisito competenze su come concepire e implementare un artefatto informatico basato sull'intelligenza artificiale.


Prerequisiti

Principi fondamentali di informatica.


Metodi didattici

La didattica si svolgerà tramite lezioni frontali, dando però importanza al confronto e al dialogo diretto con gli studenti, i quali, durante le lezioni, potranno formulare domande e proposte di approfondimento. Esercizi verranno svolti in aula sia dal docente che dagli studenti stessi.


Verifica Apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta della durata di due ore, tipicamente strutturata in 5-6 domande ed esercizi che coprono l'intero programma del corso. Inoltre, a discrezione del docente, l'esame potrebbe prevedere una prova orale per avallare i risultati della prova scritta.


Contenuti

l programma dell’insegnamento prevede la presentazione e trattazione dei seguenti argomenti:

  • Definizioni e concetti fondamentali dell’Intelligenza artificiale: cos'è l'intelligenza artificiale; breve introduzione alla storia dell'intelligenza artificiale; differenza tra intelligenza artificiale simbolica e sub-simbolica.
  • Agenti intelligenti: la nozione di agente intelligente e i suoi componenti principali; il comportamento razionale; agenti reattivi semplici; agenti reattivi basati su modelli; agenti reattivi basati su obiettivi; agenti reattivi basati sull’utilità; gli ambienti operativi e le sue proprietà.
  • Risolvere problemi con la ricerca: agenti intelligenti e problemi di ricerca; problemi come ricerca nello spazio degli stati; i diversi tipi di ambienti e le loro caratteristiche; algoritmi e strategie di ricerca; strategie di ricerca non informate; strategie di ricerca informate (euristiche).
  • Ricerca in ambienti complessi: algoritmi di ricerca locale (hill-climbing, simulated annealing e algoritmi genetici).
  • Problemi di soddisfacimento dei vincoli: definizione di CSP; inferenza nei CSP; ricerca backtracking per i CSP;
  • Agenti logici: agenti basati sulla conoscenza; introduzione alla logica; logica proposizionale; dimostrazione di teoremi proposizionali; model checking; risoluzione in logica proposizionale.
  • Logica del primo ordine e inferenza: introduzione alla logica del primo ordine; sintassi e semantica della logica del primo ordine; inferenza nella logica del primo ordine (unificazione e lifting, risoluzione).



Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Altre informazioni

Tutte le informazioni e il materiali didattico saranno pubblicati e distribuiti durante il semestre del corso sulla piattaforma Microsoft Teams.


In caso di disposizioni dell’autorità competenti in materia di contenimento e gestione dell’emergenza epidemiologica, l'insegnamento potrebbe subire modifiche rispetto a quanto dichiarato nel syllabus per rendere il corso e gli esami in linea con quanto disposto.


Corsi

Corsi (4)

INGEGNERIA GESTIONALE - 37-270 
Laurea Magistrale
2 anni
INGEGNERIA INFORMATICA - 38-270 
Laurea Magistrale
2 anni
INGEGNERIA MECCANICA - 39-270 
Laurea Magistrale
2 anni
MECHATRONICS AND SMART TECHNOLOGY ENGINEERING - 161-270-EN 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone

SAVO Domenico Fabio
Gruppo 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Professori Associati
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