Al termine di questo corso, gli studenti comprenderanno i concetti chiave e gli algoritmi del machine learning (ML). Acquisiranno esperienza pratica nell’implementazione di modelli di ML utilizzando Python e librerie rilevanti, come Scikit-Learn e PyTorch. Inoltre, impareranno a valutare e ottimizzare i modelli di machine learning per diversi compiti.
Si consiglia una conoscenza di base degli algoritmi di informatica, dell’algebra lineare e della programmazione (Python).
Le lezioni saranno supportate da slide, che verranno fornite agli studenti in anticipo e rese disponibili sul gruppo MS Teams. Le esercitazioni di laboratorio saranno svolte utilizzando Python.
Gli studenti saranno valutati tramite un esame scritto, che comprenderà domande teoriche. Il voto finale sarà espresso su una scala da 30 punti.
