ID:
H4102D012M
Dettaglio:
SSD: BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE
Durata: 30
CFU: 3
Sede:
BERGAMO
Url:
MEDICINE AND SURGERY/PERCORSO COMUNE Anno: 1
Anno:
2024
· Conoscenza delle tecnologie e della strumentazione per la generazione di immagini digitali.
· Conoscenza delle tecniche di digitalizzazione delle immagini
· Conoscenza dei formati utilizzati per le immagini digitali e formato DICOM
· Conoscenza dei metodi per la segmentazione e l’analisi quantitativa di strutture biologiche, a livello macro e microscopico.
· Conoscenza dei metodi per la memorizzazione di immagini e la loro trasmissione.
· Conoscenza delle tecniche di creazione e visualizzazione di oggetti e delle tecniche computazionali per la segmentazione e la quantificazione.
· Conoscenza delle tecniche per la generazione di strutture digitali tridimensionali.
· Capacità di utilizzo pratico di software dedicato all'elaborazione di immagini mediche (FiJi) e di visualizzatori DICOM.
Conoscenze di base di analisi matematica e fisica. Gli argomenti di base sono comunque ripresi dal docente durante le lezioni.
Sono previste lezioni frontali e esercitazioni svolte mediante risoluzione di semplici esercizi. Il corso prevede anche la formazione sull'utilizzo di software per image processing, ricostruzioni 3D e visualizzazione di file DICOM. Sono previste anche prove pratiche dimostrative per l’impiego di software dedicato.
L’esame finale consiste in una prova scritta con 4 domande aperte o problemi quantitativi che rappresentano il 60% della valutazione. La valutazione comprende anche una prova orale facoltativa nel caso che il voto della prova scritta sia > 24/30, e obbligatoria per votazione nello scritto compresa tra 18/30 e 24/30. La prova scritta costituisce il 40%della valutazione.
Strumentazione e elaborazione dei segnali per la generazione di immagini (radiografia a raggi X, TAC, RM, PET and SPECT).
Tecnologie e algoritmi per la memorizzazione e l'elaborazione di immagini digitali.
Formati di immagine e sistemi di archiviazione e trasmissione.
Riconoscimento di oggetti mediante segmentazione dell'immagine, elaborazione di immagini mediante operazioni sull'istogramma e tecniche di machine learning.
Generazione numerica di modelli di superficie di oggetti tridimensionali e loro visualizzazione.
Tecniche di visualizzazione e rendering.
Registrazione di immagini spaziali e temporali per diverse modalità di acquisizione.
Analisi numerica per quantificazione strutturale.
Generazione di modelli digitali per visualizzazione stereoscopica e la stampa 3D.
Altre informazioni sono fornite su richiesta dal docente di riferimento.