In questo corso, lo studente svilupperà strumenti statistici per monitorare e comprendere i processi di innovazione: imparerà a calcolare trend e previsioni, quantificare l'incertezza e valutare l'impatto dei cambiamenti nell'era dell’innovazione e della mitigazione del riscaldamento globale.
Lavorando in un ambiente di calcolo avanzato (Matlab, R o Python), lo studente imparerà a fornire un'adeguata rappresentazione grafica dei dati e a costruire modelli statistici a fini descrittivi, interpretativi, predittivi e di simulazione.
Svilupperà inoltre una significativa esperienza operativa tramite la realizzazione di un lavoro di gruppo su un progetto statistico di interesse per un Ingegnere gestionale, con l’utilizzo di R o Python.
In particolare lo studente entrerà in contatto con i metodi di analisi delle serie storiche e di previsione statistica utili per descrivere la dinamica temporale di un fenomeno, per prevederne il comportamento futuro a breve termine e per effettuare analisi di scenario e simulazione. Particolare attenzione verrà dedicata alla valutazione dell'incertezza di previsione.
Conoscenze equivalenti a un corso di Calcolo delle probabilità e inferenza statistica
In particolare è richiesta la conoscenza dei seguenti argomenti:
- Principali distribuzioni di probabilità
- Stima e intervalli di confidenza
- Verifica di Ipotesi
L’esame è composto di tre parti; ognuna deve essere passata con un voto >= 18/30.
Le tre parti e il loro peso nel voto finale sono:
- 20% Test di teoria
- 20% Paper
- 60% Discussione
In caso di insufficienza grave (<=9/30) o di assenza ingiustificata, il docente potrà applicare il salto dell’appello immediatamente successivo.
Materiale del corso su Moodle
