Il corso fornisce agli studenti le conoscenze fondamentali per comprendere e analizzare i processi logistici nel settore sanitario, con un focus sulla gestione della domanda, sull’allocazione delle risorse e sull’ottimizzazione dei flussi. Il corso copre sia contesti ordinari (ospedali, reti di cura) sia situazioni emergenziali (logistica umanitaria), fornendo strumenti teorici e pratici per affrontare sfide complesse legate alla salute pubblica e alla gestione delle emergenze.
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di:
Conoscenze di base di statistica descrittiva, del software Excel e del linguaggio di programmazione Python.
Lezioni frontali con supporto di slide, esercitazioni guidate su dataset semplificati, discussione di casi studio reali, lavori in piccoli gruppi per la modellazione e la risoluzione di problemi logistici. Materiali forniti dal docente: slide, articoli selezionati, esercizi. L’uso di Excel e Python sarà richiesto per le esercitazioni. Ulteriori risorse saranno disponibili sulla piattaforma e-learning Moodle.
Presentazione orale di progetto (anche da svolgersi in gruppo). Lo studente dovrà dimostrare di padroneggiare i concetti fondamentali del corso e di saperli applicare a casi progettuali realistici. Saranno valutate la chiarezza espositiva, la capacità di ragionamento e la competenza nell’uso dei modelli e metodi analizzati in aula.
Introduzione alla logistica sanitaria
Logistica umanitaria
Previsione della domanda nel settore sanitario
Il problema di distribuzione (Vehicle Routing Problem)
Il corso trae origine da contenuti sviluppati in progetti di ricerca internazionali (es. Erasmus+ CoDeMo) e da esperienze accademiche applicate in ambito sanitario. Saranno presentati esempi tratti da ospedali e ONG. Il corso si configura come una base utile anche per chi intende proseguire con tesi o progetti in ambito health logistics.
