STRUMENTI INFORMATICI PER LA TRASFORMAZIONE DIGITALE - 37221

insegnamento

ID:

37221

Dettaglio:

SSD: SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI Durata: 48 CFU: 6

SSD: Sistemi di elaborazione delle informazioni Durata: 48 CFU: 6

Sede:

DALMINE

Url:

Dettaglio Insegnamento:

INGEGNERIA GESTIONALE - 37-270/CURRICULUM GESTIONALE Anno: 1

INGEGNERIA GESTIONALE - 37-270/CURRICULUM SALUTE Anno: 2

INGEGNERIA GESTIONALE - 37-270/CURRICULUM GESTIONALE Anno: 2

Anno:

2026

Periodo di attività

Primo Semestre (14/09/2026 - 19/12/2026)

Obiettivi Formativi

1. Comprendere i concetti chiave del Low-Code e No-Code, il loro impatto sulla digitalizzazione e il funzionamento delle principali piattaforme.
2. Sviluppare competenze pratiche nell’utilizzo di strumenti Low-Code/No-Code per la creazione di applicazioni, l’automazione dei processi aziendali e l’analisi dei dati.
3. Acquisire nozioni fondamentali sull’Intelligenza Artificiale, le sue applicazioni in ambito business e i principali aspetti etici e sociali connessi.
4. Integrare l’uso di IA e Low-Code/No-Code per la realizzazione di soluzioni intelligenti e innovative.
5. Applicare le competenze acquisite in un progetto pratico finale

Prerequisiti

Nozioni base di programmazione (consigliato, non obbligatorio)

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni in aula/laboratorio con PC

Verifica Apprendimento

Progetto da realizzare durante il corso e prova scritta finale.

Il docente si riserva la facoltà di richiedere un colloquio orale integrativo, anche successivamente allo svolgimento della prova scritta, qualora ciò sia ritenuto necessario ai fini della verifica dell’effettiva acquisizione delle conoscenze e competenze previste dagli obiettivi formativi dell’insegnamento e della corretta attribuzione della valutazione.

Contenuti

- Introduzione al Low-Code e No-Code: definizione concetti fondamentali e come low code/no code sta influenzando la digitalizzazione
- Strumenti e Piattaforme Low-code no-code: panoramica delle principali piattaforme, creazione di applicazioni base e integrazione con sistemi esistenti
- Automazione dei processi aziendali con l’uso di piattaforme low-code no-code: case study
- Data Analytics e reporting con low-code no-code
- Laboratorio pratico e progetto finale
- Introduzione all'intelligenza artificiale
- Potenzialità e applicazioni dell’Intelligenza Artificiale
- Fattori di rischio dell’uso dell’Intelligenza Artificiale
- Applicazioni dell’intelligenza Artificiale in ambito business
- Aspetti Etici e Sociali dell’uso dell’IA
- Integrazione di IA e programmazione low-code no-code
- Strumenti per gestione e analisi dei dati