Il corso ha l’obiettivo di fornire conoscenze teoriche e metodologiche relative all’analisi del testo digitale e al trattamento automatico delle lingue.
Il corso illustra le nozioni di base della linguistica testuale e della linguistica computazionale, nonché gli strumenti e i metodi per l’analisi di testi scritti e parlati.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di utilizzare le tecnologie computazionali per l’analisi statistica del testo e gli strumenti per la classificazione dei contenuti testuali, e avrà acquisito la capacità di comprendere come le scelte linguistiche relative ai vari livelli di analisi possano rendere più efficace la comunicazione nei vari tipi di contesti digitali e come l’uso delle tecnologie digitali sta modificando la lingua e l’elaborazione linguistica.
La didattica si svolgerà tramite lezioni frontali, che saranno affiancate da esercitazioni in laboratorio.
Le sessioni laboratoriali e le esercitazioni serviranno da strumento di supporto all’acquisizione di contenuti teorici e di competenze pratiche per l’analisi dei testi.
Particolare attenzione verrà data al confronto e al dialogo diretto con gli studenti, che potranno, durante le lezioni, formulare proposte di approfondimento o dibattito.
La prova d'esame si svolgerà in forma orale e la valutazione sarà espressa in trentesimi.
Allo studente sarà richiesto di analizzare un testo o un fenomeno linguistico specifico per mezzo delle tecnologie/dei metodi appresi a lezione.
Sarà verificata l’acquisizione dei contenuti del corso, nonché la capacità argomentativa e la padronanza della terminologia specialistica.
Studenti frequentanti: Project work + presentazione e discussione orale (alla fine del corso)
Studenti non frequentanti: Esame orale tradizionale sugli argomenti del corso (durante le sessioni d'esame)
Il corso illustra gli strumenti e i metodi per l’analisi del testo (scritto e parlato) e per il trattamento automatico delle lingue.
Saranno mostrate i) le metodologie di ricerca dei dati linguistici per l'estrazione di diverse tipologie di lessemi, ii) le tecnologie computazionali per l’analisi statistica del lessico, delle matrici di co-occorrenza e delle proprietà distribuzionali delle parole, per la rappresentazione e modulazione dei sensi in contesto, nonché iii) gli strumenti per la classificazione dei contenuti testuali mediante l’estrazione automatica delle informazioni di opinione, soggettività e polarità del discorso.
Nello specifico, il programma dell’insegnamento prevede la presentazione e trattazione dei seguenti argomenti:
-) Il dato linguistico e la sua rappresentazione
-) Il testo (scritto e parlato) e la sua codifica digitale
-) I linguaggi di marcatura
-) Metodi e tecniche di analisi del testo digitale
-) Basi di statistica. I concetti di frequenza e probabilità.
-) L'uso dei corpora
-) Annotazione automatica dei corpora
-) Trattamento automatico delle lingue
-) Strumenti per l’analisi dei testi
-) Interpretazione dei dati testuali
-) Task di Natural Language Processing
-) L’estrazione delle informazioni di opinione: la Sentiment Analysis
Non vi sono differenze di programma tra studenti frequentanti e non frequentanti.
Il corso avrà luogo nel primo semestre (sottoperiodi I-II).
