Il Dr. Andrea Pimpinella ha conseguito la laurea triennale con lode in Ingegneria Elettronica all'Università La Sapienza di Roma, nel 2015. In seguito, ha frequentato il corso di Laurea Magistrale in Telecommunications Engineering del Politecnico di Milano, dove ha ottenuto il titolo di dottore magistrale con lode nell'Aprile 2018, a seguito della discussione di tesi relativamente ad approcci euristici per il bilanciamento del traffico di comunicazione in reti di sensori intelligenti. Lavorando nel laboratorio Advanced Networking Technologies Laboratory (ANTLab) del Politecnico di Milano, nel 2018 ha vinto una borsa di dottorato in Information Technology, divenendo poi dottore di ricerca con lode nel Febbraio del 2022. Durante il suo dottorato, il Dr. Pimpinella ha lavorato allo sviluppo e valutazione di sistemi ed approcci basati su Intelligenza Artificiale per il monitoraggio e la gestione di reti di comunicazione. Da Febbraio 2022 a novembre 2023, il Dr. Pimpinella ha lavorato per 18 mesi come post-Doc e successivamente per 6 mesi come Ricercatore a Tempo Determinato (RTD-A) nel laboratorio ANTLab del Politecnico di Milano. Da Gennaio a Marzo del 2023, il Dr. Pimpinella è stato visiting scholar al dipartimento di Urban Studies and Planning di MIT (Boston), dove ha utilizzato dati di rete mobile per analizzare la variabilità e i pattern di visita dei cittadini italiani nelle aree interne del paese, con particolare attenzione all'impatto che la pandemia da Covid-19 ha avuto su tale fenomeno. Attualmente, il Dr. Pimpinella è Ricercatore a Tempo Determinato (RTD-A) al Dipartimento di Ingengneria Gestionale, dell'Informazione e della Produzione dell'Università degli Studi di Bergamo (Dalmine, Italia).

Le attività di ricerca del Dr. Pimpinella riguardano lo sviluppo e lo studio di approcci basati su dati e su Intelligenza Artificiale per il monitoraggio, la gestione e la pianificazione di reti di comunicazione, incluse reti tradizinali (fisse o mobili) e reti di sensori (Internet of Things). Il Dr. Pimpinella ha esperienza nell'elaborazione di informazioni tramite analisi dati generati da reti di comunicazione e utilizzo di tecniche di apprendimento automatico per la predizione di Key Performance Indicators (KPIs) cruciali mell'ambito delle reti (es., volumi di traffico, occupazione di risorse di comunciazione, consumo energetico, qualità di propagazione del segnaleril, etc.), il rilevamento di anomalie di funzionamento e la mappatura della Qualità del Servizio (oggettiva) sulla Qualità dell'Esperienza (soggettiva).

Il Dr. Pimpinella è autore di contributi su rivista, incluse Computer Communications e Computer Networks, nonchè di diversi articoli da conferenza relativi a tematiche generiche su reti di comunciazione - es., IEEE International Conference on Communications (ICC), IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), o più specificatamente su reti senza fili - es. IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC) e gestione delle reti - es., IEEE Network Operations and Management Symposium (NOMS), Conference on Network and Service Management (CNSM). Il Dr. Pimpinella è stato TPC member all' International Workshop on Green and Sustainable Networking ed anche Publication and Registration Chair di IEEE 30th International Symposium on Local and Metropolitan Area Networks (LANMAN).