AI-based methods to improve stratification of patients affected by Polycystic Kidney Disease using multi-parametric MRI – AI4PKD

Progetto

Partecipanti

CARAVITA Sergio Responsabile scientifico

Referenti

ROMANIELLO Simonetta Amministrativo

Dipartimenti coinvolti

Dipartimento di Ingegneria Gestionale, dell'Informazione e della Produzione Principale

Tipo

RN_PRIN Progetti PRIN

Finanziatore

MUR - MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA - Segretariato generale Direzione generale della ricerca - Ufficio IV

Ente Finanziatore

Capofila

C.N.R. - CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE

Partner

Università degli Studi di BERGAMO

Periodo di attività

Settembre 28, 2023 - Settembre 28, 2025

Durata progetto

24 mesi

Settori (4)

Settore ERC

LS7_1 - Medical imaging for prevention, diagnosis and monitoring of diseases - (2022)

PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video) - (2022)

PE7_11 - Components and systems for applications (in e.g. medicine, biology, environment) - (2022)

Settore disciplinare (valido fino al 24/06/2024)

Settore ING-INF/05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Pubblicazioni

Integrating Uncertainty Into U-Net Robustness Evaluation Under Natural MRI Alterations: Application to Kidney Segmentation

LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
SPRINGER

2025

Contributo in Atti di convegno

Reserved Access

Altmetric disabilitato. Abilitalo su "Utilizzo dei cookie"