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  1. Terza Missione

AI meets Scientific Computing: bridging theory and practice

Public Engagement
The workshop explores the transformative potential of Artificial Intelligence (AI) in computer simulation and High-Performance Computing (HPC). Bringing together experts from academia and research centers, it delves into both the theoretical foundations and practical applications of AI. Participants will gain insights into the algorithms that power data-driven technologies and explore how AI enhances accuracy, efficiency, and predictive capabilities in computer simulations. Case studies from sectors such as aerospace, automotive and energy will illustrate AI’s impact across various disciplines. By providing essential knowledge, this workshop aims to inspire attendees to leverage AI in advancing computational methodologies. Il workshop esplora il potenziale dell’uso dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel calcolo scientifico ad alte prestazioni. Riunendo esperti del mondo accademico e dei centri di ricerca, affronta sia le basi teoriche sia le applicazioni pratiche dell’IA. I partecipanti acquisiranno conoscenze sugli algoritmi che supportano le tecnologie basate sui dati e scopriranno in che modo l’IA possa contribuire a migliorare l’efficienza e le capacità predittive delle simulazioni numeriche. Attraverso esempi concreti provenienti dai settori aerospaziale, automotive ed energetico, il workshop mostrerà come l’IA possa trasformare numerose discipline, ispirando l’impiego di tali tecnologie per innovare e perfezionare le metodologie computazionali. Il workshop è organizzato nell'ambito del progetto DROPIT – Droplet Interaction Technologies.
Sede dell’iniziativa:
Università degli studi di Bergamo - Aula 6, Campus di Pignolo
Periodo di svolgimento dell’iniziativa:
Giugno 11, 2025
  • Dati Generali
  • Ricerca
  • Afferenze

Dati Generali

Obiettivi

Il workshop esplora il potenziale dell’uso dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel calcolo scientifico ad alte prestazioni. Riunendo esperti del mondo accademico e dei centri di ricerca, affronta sia le basi teoriche sia le applicazioni pratiche dell’IA. I partecipanti acquisiranno conoscenze sugli algoritmi che supportano le tecnologie basate sui dati e scopriranno in che modo l’IA possa contribuire a migliorare l’efficienza e le capacità predittive delle simulazioni numeriche.

Tipo

Organizzazione di iniziative di valorizzazione, consultazione e condivisione della ricerca

Strutture collegate

Dipartimento di Ingegneria e Scienze Applicate (Solo afferenza)

Ricerca

Settori (3)


PE8_4 - Computational engineering - (2024)

PE8_5 - Fluid mechanics - (2024)

Goal 4: Quality education

Afferenze

Referenti

COLOMBO Alessandro (Organizzatore)

Partecipanti

MASSA Francesco Carlo (Supporto organizzativo)
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