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  1. Insegnamenti

MODELLI E ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE - 37209-MOD1

insegnamento
ID:
37209-MOD1
Dettaglio:
SSD: RICERCA OPERATIVA Durata: 24 CFU: 3
Sede:
DALMINE
Url:
Dettaglio Insegnamento:
INGEGNERIA GESTIONALE - 37-270/PERCORSO COMUNE Anno: 1
INGEGNERIA GESTIONALE - 37-270/PERCORSO COMUNE Anno: 2
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2025?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone
  • Altre Info

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (15/09/2025 - 20/12/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Nel corso sono presentati modelli di programmazione matematica ed algoritmi risolutivi per lo sviluppo di strumenti di analisi e di supporto alle decisioni, con particolare riferimento ad applicazioni in ambito industriale, gestionale ed informatico. Lo studio teorico è completato dalla sperimentazione numerica in ambiente GAMS.
Al termine del corso lo studente è in grado di
a. formulare modelli di programmazione matematica che rappresentano problemi decisionali in ambito industriale e gestionale, individuando le variabili decisionali ed esprimendo in funzione di esse l’obiettivo da conseguire ed i vincoli che la soluzione deve rispettare per essere effettivamente utilizzabile nel contesto reale;
b. individuare il metodo risolutivo appropriato per il calcolo della soluzione ottima del modello, conoscendone applicabilità, limiti e costi computazionali;
c. analizzare la soluzione ottima determinata dal metodo risolutivo, in particolare la sua unicità e la sua sensitività rispetto ai valori assegnati ai parametri del modello in base ai dati osservati disponibili;
d. utilizzare l’ambiente di modellazione GAMS per la codifica dei modelli formulati e la loro risoluzione.

Prerequisiti

Funzioni reali di variabili reali. Algebra delle matrici. Sistemi di equazioni lineari.

Metodi didattici

Il corso si compone di lezioni frontali, esercitazioni e tutorati, nel cui ambito problemi decisionali in vari contesti applicativi saranno modellati e risolti in ambiente GAMS.

Verifica Apprendimento

La prova d’esame verifica il raggiungimento da parte dello studente degli obiettivi formativi sopra descritti.
La prova d’esame si divide in due parti: parte A e parte B.
La parte A consiste in 3 quesiti di natura teorica o pratica da svolgersi per iscritto.
Lo studente è ammesso alla prova B se consegue un punteggio di almeno di 18/ 30 nella parte A.
La parte B consiste in una discussione orale con esposizione di argomenti teorici e risoluzione di esercizi di modellazione, calcolo ed analisi della soluzione ottima.
Il voto finale è la media dei voti conseguiti nella parte A e nella parte B.

Contenuti

Il corso si articola in due parti.
Nella prima parte (3 CFU) sono introdotti modelli di programmazione matematica e tecniche risolutive con applicazioni in logistica, programmazione della produzione, trasporti, gestione dei progetti e finanza.
Nella seconda parte (3 CFU) si discutono modelli ed algoritmi di ottimizzazione su reti di flusso e la loro applicazione in ambito industriale, gestionale ed informatico:
• alberi di supporto di costo minimo; cammini minimi; massimo flusso; flusso di costo minimo; problemi di assegnamento e di abbinamento; flussi generalizzati; flussi multi-commodity.
• algoritmi esatti; algoritmi euristici.
• applicazioni in ambito industriale e gestionale

Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Corsi

Corsi

INGEGNERIA GESTIONALE - 37-270 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone

VESPUCCI Maria Teresa
Settore MATH-06/A - Ricerca operativa
Gruppo 01/MATH-06 - RICERCA OPERATIVA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professori Associati
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Altre Info

Insegnamento principale

MODELLI E ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE
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