La didattica si svolgerà tramite lezioni frontali in aula ed in laboratorio informatico.
Elementi di statistica descrittiva univariata: distribuzioni di frequenza, indici di posizione (medie, moda, mediana e quantili), indici di variabilità (varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione). Elementi di statistica descrittiva bivariata: covarianza e coefficiente di correlazione lineare. Elementi di calcolo delle probabilità: definizione di probabilità, teoremi elementari della probabilità, probabilità condizionata, indipendenza, teorema delle probabilità totali e teorema di Bayes. Variabili casuali: definizione, funzione di probabilità, funzione di densità, funzione di ripartizione, valore atteso e varianza. Variabili casuali notevoli: Bernoulli, Binomiale, Poisson, Uniforme, Normale, t di Student, Chi-quadrato. Elementi di inferenza statistica: campione casuale e distribuzioni campionarie. Media campionaria e varianza campionaria. Concetto di stimatore e di stima. Intervalli di confidenza per la media, per la varianza e per la proporzione. Verifica di ipotesi, regressione semplice a minimi quadrati ed analisi della varianza. Uso del software Matlab con particolare riferimento alle funzioni del toolbox di statistica e programmazione basata su script di alto livello.
