STATISTICA AZIENDALE AVANZATA - 91019

Al termine del corso, lo studente avrà acquisito conoscenze e competenze metodologiche e operative per la raccolta/il reperimento, il trattamento, l’analisi di dati e la presentazione di informazioni che possano supportare processi decisionali tanto nelle principali aree aziendali, quanto in altri contesti (servizi, pubblica amministrazione, consulenza e comunicazione, e così via).

In primo luogo, lo studente avrà una panoramica delle principali fonti di dati disponibili per differenti ambiti di studio, anche in ottica di un loro utilizzo integrato. In aggiunta, avrà occasione di padroneggiare i principali criteri per valutare la qualità dei dati disponibili in relazione al contesto analizzato. L’introduzione delle diverse fasi di una indagine campionaria (piani di campionamento, redazione di un questionario, tecniche di rilevazione e metodi di partecipazione, errori e loro tipologie) gli consentirà anche di pianificare progetti di raccolta dati ad hoc e comprendere appieno quali siano le sfide e le fasi chiave per ottimizzare la qualità del dato raccolto.

Inoltre, a fine corso lo studente sarà in grado di produrre/predisporre e visualizzare/presentare le informazioni necessarie a risolvere problematiche che comunemente si affrontano tanto in azienda quanto in altri contesti. In particolare, sarà in grado di trattare opportunamente dati grezzi, trasformandoli in informazioni utili a supportare decisioni pratiche ed azioni concrete.

In questa prospettiva, lo studente apprenderà come analizzare i fenomeni di interesse in ottica univariata (scegliendo opportune statistiche di sintesi, tabelle, report e tecniche di data visualization). Apprenderà, inoltre, come analizzare i dati in ottica sia bivariata (associazione / correlazione tra fenomeni, analisi di regressione semplice) che in ottica multivariata (analisi di regressione multipla, cluster analysis). Tali tecniche consentiranno, ad esempio, di studiare la relazione tra le variabili studiate (indici di bilancio e performance, dati strutturali, dati di mercato e così via) e/o il posizionamento dell’azienda nel mercato di riferimento (anche in ottica di benchmarking).

Lo studente, inoltre, acquisirà approfondite competenze per l’analisi della qualità di processi (produttivi o meno). Apprenderà come la qualità di prodotti e processi, in qualsiasi ambito, pur essendo legata ad inevitabili costi, sia un elemento di valore che consenta di perseguire l’eccellenza nelle attività in cui l’azienda / l’ente di riferimento sono attivi. In quest’ottica, lo studente acquisirà piena padronanza nella scelta e nell’utilizzo ed interpretazione dei principali strumenti a sua disposizione (test statistici, carte di controllo, indicatori di capacità). In aggiunta, arriverà ad affinare le proprie capacità critiche e di giudizio nel trasformare le informazioni disponibili in decisioni ed interventi pratici volti all’ottimizzazione di prodotti e/o processi o alla massimizzazione della soddisfazione del cliente/utente di riferimento.

Infine, nell’ambito di tutto il corso, mediante laboratori a cadenza approssimativamente settimanale, lo studente avrà modo di apprendere come utilizzare uno dei più diffusi, apprezzati e potenti software per l'analisi dei dati: SAS. Utilizzando l’interfaccia user-friendly SAS Studio, avrà modo di mettere immediatamente in pratica quanto appreso nelle lezioni teoriche. In particolare, usando dati reali e/o simulati, imparerà come implementare praticamente le tecniche di analisi più opportune al contesto considerato ed affinerà le proprie doti di ragionamento interpretando gli output ottenuti in ottica decisionale/pratica.