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  1. Insegnamenti

INNOVAZIONE DI PRODOTTO E DI PROCESSO - 39075

insegnamento
ID:
39075
Dettaglio:
SSD: DISEGNO E METODI DELL'INGEGNERIA INDUSTRIALE Durata: 72 CFU: 9
Sede:
DALMINE
Url:
Dettaglio Insegnamento:
INGEGNERIA MECCANICA - 39-270/PERCORSO GENERALE Anno: 2
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2025?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (15/09/2025 - 20/12/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Il Corso di Innovazione di prodotto e processo forma figure professionali con capacità operative di base per condurre le principali attività a supporto della Ricerca e Sviluppo quali il technical problem solving, la progettazione di nuovi prodotti, l'analisi brevettuali per il recupero della conoscenza/ trasferimento tecnologico/ analisi di priorità, la Competitors and Technologies intelligence, gestione della conoscenze e integrazione delle attività con i nuovi tool di Intelligenza artificiale.
Al termine del corso lo studente possiederà inoltre capacità di base per sapere presentare un concept progettuale.

Prerequisiti

Nozioni di base di Ingegneria

Metodi didattici

Lezione frontale + esercitazioni in aula informatica

Si utilizzeranno avanzati strumenti di intelligenza artificiale CAI (Computer Aided Inventing) sviluppati appositamente per questo corso.


Verifica Apprendimento

A fine corso è prevista la possibilità di A fine corso vengono assegnati progetti individuali o di gruppo che consistono nella risoluzione di un problema aziendale ancora irrisolto messo a disposizione dalle aziende del territorio.

Contenuti

Il corso mira a fornire agli studenti una metodologia completa per affrontare problemi complessi e non convenzionali in vari campi dell'ingegneria, con particolare attenzione all'innovazione di prodotto e processo, integrando anche tecniche e strumenti di intelligenza artificiale.

Contenuti principali:

  1. Inquadramento e analisi del problema
  2. Tecniche di riformulazione del problema
  3. Metodi di risoluzione e generazione di idee innovative
  4. Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale nel processo di innovazione

Approccio didattico:

  • Integrazione di tecniche selezionate in un percorso metodologico coerente
  • Focus sull'applicazione pratica attraverso esercitazioni su casi aziendali reali
  • Collaborazione con aziende del territorio per l'accesso a problemi concreti
  • Utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale per potenziare il processo creativo e analitico

Temi trattati:

  1. La consulenza aziendale
  2. Classificazione dei problemi tecnici
  3. Bias cognitivi e loro impatto
  4. Modellazione sistematica dei problemi
  5. Introduzione alla teoria TRIZ
  6. Gestione dei requisiti di progetto
  7. Riformulazione del problema in termini di contraddizione
  8. Tecniche di generazione di idee
  9. Utilizzo integrato della conoscenza, con focus sui brevetti
  10. Impiego di generative AI a supporto del Problem solving e per la valorizzazione dei risultati

Metodo di valutazione: L'esame comprende sia la parte teorica che l'applicazione pratica delle metodologie apprese su problemi aziendali reali, incluso l'uso appropriato di strumenti di intelligenza artificiale.




Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Corsi

Corsi

INGEGNERIA MECCANICA - 39-270 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone

RUSSO Davide
Settore IIND-03/B - Disegno e metodi dell'ingegneria industriale
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Gruppo 09/IIND-03 - PROGETTAZIONE INDUSTRIALE, COSTRUZIONI MECCANICHE E METALLURGIA
Professori Ordinari
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