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  1. Insegnamenti

DIGITAL DISCOURSE ANALYSIS - 17714-ENG

insegnamento
ID:
17714-ENG
Dettaglio:
SSD: LINGUA E TRADUZIONE - LINGUA INGLESE Durata: 36 CFU: 6
Sede:
BERGAMO
Url:
Dettaglio Insegnamento:
TEXT SCIENCES AND CULTURE ENHANCEMENT IN THE DIGITAL AGE - 177-270-EN/DIGITAL TEXT SCIENCES, MULTIMODAL TRANSLATION, TRANSCODIFICATION Anno: 2
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2025?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (22/09/2025 - 19/12/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Obiettivi disciplinari (corso ufficiale tenuto dal docente)

  • Acquisire conoscenze teoriche, pratiche e metodologiche nel campo dell'analisi del discorso digitale.
  • Condurre una ricerca originale su un fenomeno specifico in una forma di discorso digitale utilizzando Python.
  • Al termine del corso, gli studenti avranno altresì acquisito, approfondito e migliorato la loro competenza strumentale nelle abilità comunicative al livello B2 del QCER, con particolare riguardo alla ricezione e produzione scritta,



Prerequisiti

Livello B2 della lingua inglese (CEFR)


Metodi didattici

Per quanto riguarda le competenze disciplinari (corso ufficiale tenuto dalla docente):

Lezioni interattive in lingua inglese; lavori empirici e discussioni di gruppo.

Tutti i link e i materiali utilizzati durante il corso verranno messi progressivamente a disposizione sulla piattaforma e-learning (Moodle).


Verifica Apprendimento

Verifica dell'apprendimento

L'esame finale consiste in un elaborato scritto in cui gli studenti presenteranno un progetto di ricerca linguistico con l'uso di Python.

Criteri di valutazione

La valutazione terrà conto delle capacità progettuali, espressive, della correttezza lessicale, morfosintattica, pragmatica e fonologica e della competenza disciplinare.

Griglia di valutazione (in trentesimi):

• Eccellente (30 e lode): competenze complete, applicate con precisione e autonomia. Nessun errore.

• Molto buono (30–27): competenze solide, applicate correttamente. Errori lievi e non ricorrenti.

• Buono (26–24): competenze adeguate, con alcune imprecisioni. Errori non gravi né sistematici.

• Sufficiente (23–18): competenze di base, con errori evidenti ma comprensione sufficiente.

• Insufficiente (<18): competenze lacunose, numerosi errori che compromettono l’esito dell’esame.



Contenuti

Contenuti disciplinari (corso ufficiale tenuto dal docente)

Questo corso analizza i modi in cui il linguaggio viene utilizzato nel contesto delle tecnologie di comunicazione digitale, esplorando la co-creazione e l'influenza bidirezionale di linguaggio e tecnologia. Gli studenti esploreranno le questioni relative alla tecnologia e al cambiamento del linguaggio nella tensione tra oralità, alfabetizzazione e iconicità; analizzeranno i generi di discorso multimodale che sono unici nelle tecnologie digitali in affinità con le performance identitarie e la formazione di comunità. Verranno introdotti a Python per l'analisi linguistica.



Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Altre informazioni

Testi d’esame

La lista dei testi d’esame del corso ufficiale è definitiva e contiene i titoli il cui studio è indispensabile ai fini della preparazione all’esame, sia per gli studenti frequentanti che per i non frequentanti.

La lista è disponibile in questo stesso programma alla voce "Risorse online – Leganto – Testi d’esame".

Eventuale materiale di studio aggiuntivo verrà caricato su Moodle/Leganto nel corso del semestre.


Corsi

Corsi

TEXT SCIENCES AND CULTURE ENHANCEMENT IN THE DIGITAL AGE - 177-270-EN 
Laurea Magistrale
2 anni
No Results Found

Persone

Persone (3)

MACI Stefania Maria
Gruppo 10/ANGL-01 - ANGLISTICA E ANGLOAMERICANISTICA
Settore ANGL-01/C - Lingua, traduzione e linguistica inglese
AREA MIN. 10 - Scienze dell'antichita,filologico-letterarie e storico-artistiche
Presidente del Consiglio di Corso di Studio in Text Sciences and Culture Enhancement in the Digital
MACI Stefania Maria
Gruppo 10/ANGL-01 - ANGLISTICA E ANGLOAMERICANISTICA
Settore ANGL-01/C - Lingua, traduzione e linguistica inglese
AREA MIN. 10 - Scienze dell'antichita,filologico-letterarie e storico-artistiche
Professori Ordinari
MORENO ORTIZ Antonio Jesus
Docenti
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