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  1. Insegnamenti

DIRITTO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E DEI DATI- mod1 - 97R004-1

insegnamento
ID:
97R004-1
Dettaglio:
SSD: DIRITTO PRIVATO Durata: 24 CFU: 3
Sede:
BERGAMO
Url:
Dettaglio Insegnamento:
DATA ANALYTICS, ECONOMIA E TECNOLOGIE DIGITALI - 97-270R/PERCORSO COMUNE Anno: 1
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2025?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (16/02/2026 - 29/05/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Il corso intende fornire una panoramica introduttiva ma solida sul quadro normativo europeo e nazionale in materia di protezione dei dati personali, intelligenza artificiale e diritto digitale. Al termine del percorso, lo studente sarà in grado di:

  • comprendere il funzionamento e le finalità del GDPR e degli strumenti normativi connessi;
  • cogliere le implicazioni giuridiche, etiche ed economiche derivanti dall’uso dei dati e dell’IA nei sistemi tecnologici complessi;
  • individuare le responsabilità giuridiche associate all’impiego di sistemi basati su algoritmi;
  • utilizzare le nozioni acquisite per orientarsi criticamente nell’ecosistema normativo europeo in tema di innovazione tecnologica e gestione del rischio.

Prerequisiti

Nessuno.


Metodi didattici

La gran parte del corso sarà erogata attraverso lezioni frontali con esempi concreti e discussione di casi.

È previsto il coinvolgimento attivo degli studenti attraverso brevi esercitazioni, domande guidate, lavori in piccoli gruppi.

I materiali utilizzati a lezione saranno caricati sulla piattaforma e-learning e costituiranno parte integrante del programma d’esame.

La frequenza è vivamente consigliata per una piena comprensione dei contenuti e una partecipazione efficace alle attività didattiche.



Verifica Apprendimento

È previsto un unico esame vertente contestualmente sul primo modulo (n. 97R004-1 - Prof.ssa Cerea) e sul secondo modulo (n. 97R004-2 - Prof.ssa Zanichelli).

La valutazione finale, in trentesimi, risulterà dalla media delle valutazioni ottenute su ogni modulo. L’esame è superato se lo studente dimostra una preparazione sufficiente sugli argomenti di entrambi i moduli.

Gli esami si svolgono in forma orale, in ordine di iscrizione all’appello.

Il colloquio prevede di norma tre domande su ognuno dei due moduli (il numero di domande potrà variare in base all’andamento del colloquio).

 

Ogni singola risposta verrà valutata secondo i seguenti criteri:

- qualità, completezza e pertinenza rispetto alla domanda;

- padronanza dell’argomentazione e capacità di ragionamento;

- proprietà di linguaggio e chiarezza espositiva;

- capacità di sintesi.


Per quanto attiene specificamente al primo modulo, per gli studenti frequentanti potrà eventualmente essere prevista, al termine del corso, la redazione di una breve tesina su uno dei temi o casi pratici trattati, che concorrerà alla determinazione del voto finale facendo media con l’esito dell’esame orale.



Contenuti

I. Le fonti del diritto per la regolazione della società digitale

Il ruolo dell’Unione europea nella governance digitale – Le fonti del diritto italiano ed europeo per il digitale – Introduzione alla digital risk society – Regolare il rischio digitale: approcci e strumenti.

II. Protezione, trattamento e sicurezza dei dati

Il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) – La normativa italiana di adeguamento, il ruolo delle autorità di controllo e il trasferimento dei dati verso paesi terzi – Il quadro giuridico europeo in materia di innovazione digitale: DSA, DMA, Data Act, Data Governance Act e AI Act – La disciplina delle misure di sicurezza e gestione del rischio: NIS, NIS2, Cybersecurity Act e Perimetro cibernetico nazionale.

III. Fondamenti giuridici dell’Intelligenza Artificiale (IA)

Algoritmi, datificazione e funzionamento tecnico dell’IA – Classificazione dei sistemi di IA secondo l’AI Act: approccio risk-based – Requisiti dell’IA secondo la normativa UE: spiegabilità, affidabilità, supervisione umana – Profili di responsabilità nella progettazione, sviluppo e impiego dell’IA – Problemi etico-giuridici: bias, opacità, discriminazioni algoritmiche (cenni) – Impatto dell’IA sui diritti fondamentali e sulla società.


Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Corsi

Corsi

DATA ANALYTICS, ECONOMIA E TECNOLOGIE DIGITALI - 97-270R 
Laurea
3 anni
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Persone

Persone

CEREA Francesca
AREA MIN. 12 - Scienze giuridiche
Settore GIUR-01/A - Diritto privato
Gruppo 12/GIUR-01 - DIRITTO PRIVATO
Ricercatori Legge 240/10 - t.det.
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