Questo insegnamento mira a rafforzare le competenze trasversali richieste negli studi economici avanzati e nei contesti professionali in cui la capacità di analizzare dati, sintetizzare informazioni e comunicare risultati è fondamentale. Gli studenti svilupperanno un approccio metodico ai problemi economici imparando a interpretare dataset eterogenei, utilizzare l’intelligenza artificiale generativa in modo consapevole e responsabile, e applicare strumenti GIS di base per produrre variabili spaziali e mappe tematiche rilevanti per la ricerca empirica. Acquisiranno inoltre la capacità di organizzare e gestire riferimenti bibliografici tramite banche dati accademiche e strumenti LaTeX, garantendo rigore e riproducibilità nella scrittura scientifica. Il corso forma anche gli studenti a strutturare e presentare esposizioni orali chiare ed efficaci, adattando linguaggio, contenuti e supporti visivi ai diversi tipi di comunicazione economica. Nel complesso, l’insegnamento sostiene lo sviluppo di capacità di problem solving, autonomia analitica e dell’abilità di integrare strumenti digitali, inclusi i sistemi di IA, software GIS e gestori bibliografici, all’interno di un flusso di lavoro coerente per la ricerca e la pratica professionale.
Nessuno
Lezioni frontali.
Gli studenti dovranno dimostrare di aver acquisito una conoscenza sufficiente degli argomenti trattati durante le lezioni attraverso un assignment di gruppo.
Al fine di perseguire gli obiettivi formativi, l'insegnamento offre una panoramica su:
- Origine storico-scientifica dell’intelligenza artificiale generativa, con particolare attenzione ai Large Language Model (LLM) e ai relativi chatbot; uso consapevole degli LLM come strumenti di supporto all’apprendimento e all’analisi dei dati, anche in ambiti disciplinari inizialmente non familiari agli studenti.
- Introduzione ai GIS e al loro utilizzo nella ricerca economica; dati vettoriali e raster; sistemi di coordinate e principi di costruzione delle mappe. Laboratorio pratico con QGIS: integrazione di dati spaziali e tabellari, realizzazione di mappe tematiche e creazione di indicatori spaziali per l’analisi empirica.
- Introduzione alla ricerca bibliografica in economia e alla corretta citazione delle fonti; principali banche dati e stili citazionali. Laboratorio pratico in LaTeX: utilizzo di BibTeX/biblatex per organizzare la bibliografia, inserire citazioni nel testo e generare automaticamente le liste dei riferimenti.
- Organizzazione dei contenuti delle slides e video di supporto alle presentazioni orali; tipo di linguaggio durante differenti tipi di presentazione di carattere economico.
Si raccomanda di registrarsi alla pagina e-learning dell’insegnamento.
