DALMINE
Dati Generali
Periodo di attività
Syllabus
Obiettivi Formativi
Al termine del corso lo studente possiederà inoltre capacità di base per sapere presentare un concept progettuale potenzialmente brevettabile.
Prerequisiti
Metodi didattici
• Lezioni frontali in aula durante le quali verranno presentati gli argomenti citati e ponendo attenzione al confronto e al dialogo diretto con gli studenti.
• Esercitazioni in aula e in laboratorio informatico per permettere agli studenti di sperimentare le metodologie e gli strumenti presentati.
Si utilizzeranno avanzati strumenti di intelligenza artificiale CAI (Computer Aided Inventing) sviluppati appositamente per questo corso.
• Workshop con la presentazione di problemi concreti e la ricerca di soluzioni sostenibili.
• Durante il corso saranno organizzati cicli di incontri con qualificate personalità della aziende del territorio finalizzate all'approfondimento di metodologie di innovazione aziendale.
Verrà utilizzato materiale didattico integrativo: papers, case study, slides e altro materiale di supporto suggerito dal docente.
Verifica Apprendimento
L’esame consiste nella consegna di un progetti individuale o di gruppo contenente la risoluzione di un problema aziendale identificato dallo studente e concordato con il professore prima della fine delle lezioni. L'esame consiste nella restituzione di un elaborato sulla piattaforma moodle. Il docente si riserva la facoltà di richiedere un colloquio orale integrativo, qualora ciò sia ritenuto necessario ai fini della verifica dell'acquisizione delle conoscenze e competenze previste dagli obiettivi formativi dell'insegnamento e della corretta attribuzione della valutazione.
Contenuti
Il corso mira a fornire agli studenti una metodologia completa per affrontare problemi complessi e non convenzionali in vari campi dell'ingegneria, con particolare attenzione all'innovazione di prodotto e processo, integrando anche tecniche e strumenti di intelligenza artificiale.
Contenuti principali:
- Inquadramento e analisi del problema
- Tecniche di riformulazione del problema
- Metodi di risoluzione e generazione di idee innovative
- Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale nel processo di innovazione
Approccio didattico:
- Integrazione di tecniche selezionate in un percorso metodologico coerente
- Focus sull'applicazione pratica attraverso esercitazioni su casi aziendali reali
- Collaborazione con aziende del territorio per l'accesso a problemi concreti
- Utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale per potenziare il processo creativo e analitico
Temi trattati:
- La consulenza aziendale
- Classificazione dei problemi tecnici
- Bias cognitivi e loro impatto
- Modellazione sistematica dei problemi
- Introduzione alla teoria TRIZ
- Gestione dei requisiti di progetto
- Riformulazione del problema in termini di contraddizione
- Tecniche di generazione di idee
- Utilizzo integrato della conoscenza, con focus sui brevetti
- Impiego di generative AI a supporto delle varie fasi dello sviluppo prodotto
Metodo di valutazione: L'esame comprende sia la parte teorica che l'applicazione pratica delle metodologie apprese su problemi aziendali reali, incluso l'uso appropriato di strumenti di intelligenza artificiale.