Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNIBG
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze

UNI-FIND
Logo UNIBG

|

UNI-FIND

unibg.it
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze
  1. Insegnamenti

OPTIMIZATION FOR INDUSTRIAL PROBLEMS - 37194-E2

insegnamento
ID:
37194-E2
Dettaglio:
SSD: RICERCA OPERATIVA Durata: 48 CFU: 6
Sede:
DALMINE
Url:
Dettaglio Insegnamento:
MANAGEMENT ENGINEERING - 37-270-EN/COMUNE Anno: 1
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2025?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone
  • Altre Info

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (23/02/2026 - 06/06/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

I modelli di ottimizzazione sono strumenti matematici ampiamente utilizzati per l’analisi di problemi della vita reale e a supporto alle decisioni: un’accurata rappresentazione in forma matematica del sistema sotto osservazione permette infatti di calcolare la risposta del sistema a determinate azioni, o input. Per mezzo di numerosi esempi illustrativi, lo studente imparerà il processo che, a partire da una chiara comprensione del problema reale, identifica la sua formulazione matematica ed analizza le condizioni per ottenere problemi ben definiti. Lo studente imparerà le principali tecniche per la soluzione di problemi di programmazione matematica. Utilizzando il software GAMS, lo studente applicherà queste tecniche a problemi pratici che sorgono in molteplici attività di gestione.

Prerequisiti

Funzioni reali di variabili reali. Algebra delle matrici. Sistemi di equazioni lineari.

Metodi didattici

Il corso si compone di lezioni frontali, esercitazioni e tutorati, nel cui ambito problemi decisionali in vari contesti applicativi saranno modellati e risolti in ambiente GAMS.

Verifica Apprendimento

L’esame verifica il raggiungimento degli obiettivi formativi sopra descritti. Consiste di due parti: Parte A e Parte B.
La Parte A è un esame scritto composto da 3 domande, sia teoriche che pratiche.
Per essere ammesso alla Parte B, lo studente deve ottenere un voto non inferiore a 18/30 nella Parte A.
La parte B è una discussione orale su questioni teoriche e problemi pratici.
Il voto finale è la media dei voti ottenuti nella Parte A e nella Parte B.

Contenuti

Modelli matematici: programmazione lineare; programmazione lineare mista-intera (MIP); programmazione lineare 0/1.
Applicazioni: pianificazione degli investimenti; localizzazione di impianti; programmazione della produzione; sistemi di distribuzione e trasporto; knapsack; copertura, partizionamento e riempimento; abbinamenti; problemi di flusso su reti; flussi multi-commodity.
Algoritmi di soluzione: metodi di soluzione per problemi MIP e 0/1 con molte variabili e/o vincoli; tecniche di decomposizione.
Ambiente di modellazione e risoluzione GAMS.

Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Corsi

Corsi

MANAGEMENT ENGINEERING - 37-270-EN 
Laurea Magistrale
2 anni
No Results Found

Persone

Persone (2)

SCHUTZ Peter
Docenti
VESPUCCI Maria Teresa
Settore MATH-06/A - Ricerca operativa
Gruppo 01/MATH-06 - RICERCA OPERATIVA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Professori Associati
No Results Found

Altre Info

Insegnamento principale

C.I. DATA ANALYSIS + OPTIMIZATION
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 26.1.3.0