BERGAMO
Dati Generali
Periodo di attività
Syllabus
Obiettivi Formativi
Al termine del percorso didattico, lo studente possiede una conoscenza approfondita delle principali teorie, metodologie e pratiche relative all’esperienza mediale visuale contemporanea, con particolare riferimento ai media immersivi (Realtà Virtuale, Realtà Aumentata e Realtà Mista) e alle applicazioni dell’intelligenza artificiale generativa nel campo della produzione audiovisiva.
Lo studente è in grado di riconoscere le specificità linguistiche, estetiche, tecnologiche e comunicative dei media immersivi e dei sistemi di IA generativa, comprendendone le modalità di progettazione, produzione e fruizione e il loro impatto sui processi creativi e sulle forme della narrazione audiovisiva.
Al termine del modulo, lo studente sa analizzare criticamente opere, esperienze immersive e prodotti audiovisivi realizzati con il supporto dell’intelligenza artificiale, valutandone con autonomia di giudizio le implicazioni estetiche, culturali, sociali, cognitive ed etiche. È inoltre capace di discutere criticamente le opportunità e i limiti delle tecnologie immersive e dell’IA generativa, con particolare riferimento ai temi dell’autorialità, della creatività, della rappresentazione, della trasparenza dei contenuti, dei bias algoritmici, della proprietà intellettuale e dell’impatto delle nuove tecnologie sulle professioni dell’audiovisivo e delle industrie culturali.
Lo studente sviluppa infine la capacità di utilizzare un lessico disciplinare appropriato, di integrare prospettive provenienti dai media studies, dagli studi di estetica, dalla psicologia della percezione e dagli studi sull’intelligenza artificiale, e di formulare valutazioni critiche fondate sui principali approcci teorici e metodologici affrontati durante il corso.
Prerequisiti
Conoscenza di base dei linguaggi dell'audiovisivo.
Metodi didattici
• partecipazione a lezioni e seminari su aspetti d carattere teorico e metodologico;
• fruizione, analisi e discussione di esperienze immersive tramite visori di Realtà Virtuale, Realtà Aumentata e Realtà Mista messi a disposizione presso il Visual Media Lab;
• partecipazione a un laboratorio di intelligenza artificiale generativa applicata al campo della produzione audiovisiva tenuto in co-docenza con professionisti esperti del settore.
Il docente fornisce i materiali e i supporti didattici tramite le piattaforme e-learning d’Ateneo.
Verifica Apprendimento
• qualità della relazione riguardante la fruizione di almeno un'esperienza immersiva. La relazione deve essere consegnata tramite la piattaforma e-learning all'atto dell'iscrizione all'esame;
• livello di partecipazione e qualità dell'output del laboratorio di AI generativa, da consegnare al termine delle attività d'aula;
• colloquio orale relativo alla bibliografia e ai contenuti delle lezioni e dei seminari svolto in sede d'esame finale.
Per gli studenti non frequentanti il livello di apprendimento è valutato integralmente in sede di esame orale in base alla completezza, alla proprietà di linguaggio e alla capacità di sintesi nell’esposizione dei contenuti della bibliografia obbligatoria, integrata da letture compensative indicate nello spazio e-learning. Gli studenti non frequentanti sono tenuti a visionare i video 360° indicati dal docente nello spazio e-learning tramite un visore economico ("cardboard") per la realtà virtuale.
Il voto finale è espresso in trentesimi.
Per gli studenti che sostengono l'esame di Cultura visuale (comprensivo del modulo Teorie del cinema e della fotografia) il voto è costituito dalla media ponderata dei voti relativi ai due moduli.
Contenuti
Il modulo propone un percorso teorico e applicativo dedicato allo studio delle forme mediali immersive – Realtà Virtuale (VR), Realtà Aumentata (AR) e Realtà Mista (MR) – e delle più recenti applicazioni dell’intelligenza artificiale generativa nel campo della produzione audiovisiva. L’insegnamento analizza le trasformazioni dei linguaggi, delle pratiche creative e delle modalità di fruizione introdotte da queste tecnologie, approfondendone le implicazioni estetiche, culturali, sociali e cognitive.
Particolare attenzione è dedicata alle specificità dell’esperienza immersiva, ai processi di presenza, embodiment ed empatia intersoggettiva, nonché al ruolo dei media immersivi nella rappresentazione e nella sensibilizzazione rispetto a questioni di rilevanza contemporanea, quali il cambiamento climatico, le migrazioni, l’inclusione sociale, la salute e i diritti umani. Il modulo affronta inoltre le potenzialità dell’intelligenza artificiale generativa nella progettazione, produzione e post-produzione di contenuti audiovisivi, analizzando strumenti, metodologie e casi di studio relativi alla generazione di immagini, video, ambienti sintetici e contenuti multimodali.
Accanto alle opportunità offerte da tali tecnologie in termini di innovazione creativa, accessibilità, personalizzazione e ottimizzazione dei processi produttivi, il corso sviluppa una riflessione critica sui loro limiti e sulle principali questioni etiche, culturali e professionali, con particolare riferimento all’autorialità, alla proprietà intellettuale, ai bias algoritmici, alla trasparenza dei contenuti generati, alla rappresentazione della realtà e all’impatto dell’IA sulle professioni dell’audiovisivo e delle industrie culturali.
Il programma si articola nei seguenti nuclei tematici:
• Genesi, evoluzione e prospettive delle tecnologie immersive e dell’intelligenza artificiale generativa.
• Linguaggi, grammatiche e forme espressive dei media immersivi e delle produzioni audiovisive AI-assisted.
• Estetica, multimodalità e dimensioni psicologiche dell’esperienza immersiva: presenza, embodiment, agency ed empatia.
• Generi, formati e applicazioni dei media immersivi e dell’intelligenza artificiale nei settori dell’intrattenimento, dell’informazione, della comunicazione, della formazione, del patrimonio culturale e delle industrie creative.
• Potenzialità, criticità e implicazioni etiche, culturali e sociali dell’impiego dell’intelligenza artificiale generativa nella produzione audiovisiva e nei media contemporanei.
Altre informazioni
Il docente comunica con gli studenti attraverso la piattaforma e-learning d'Ateneo. Gli studenti sono tenuti a consultare settimanalmente lo spazio e-learning dell’insegnamento per acquisire i materiali di supporto alle lezioni o di approfondimento messi a disposizione dal docente.
Gli studenti Erasmus e con PDP o PEI sono invitati a prendere contatto con il docente all’inizio del corso.