• Introdurre strumenti e metodi per l’analisi scientifica dell’esperienza mediale in contesti audiovisivi (cinema) e immersivi (realtà virtuale); • Familiarizzare gli studenti con tecniche biometriche e software avanzati per la raccolta e l’analisi di dati psicofisiologici e comportamentali; • Sviluppare competenze pratiche di base nell’uso di software come iMotions, JASP o Jamovi per l’elaborazione di dati relativi alla risposta degli utenti a stimoli mediali; • Promuovere una comprensione critica dei metodi sperimentali applicati allo studio della fruizione mediale.
Prerequisiti
Conoscenza degli aspetti di base del linguaggio cinematografico e dei media immersivi acquisita nel modulo "Media audiovisivi e tecnologie immersive".
Metodi didattici
• Lezioni frontali teorico-metodologiche. • Dimostrazioni pratiche dei software (iMotions, JASP, Jamovi) • Esercitazioni pratiche su dataset reali o simulati • Analisi di casi di studio e simulazione di protocolli sperimentali • De-costruzione critica dei design sperimentali presentati (dagli stimoli all'interpretazione dell'output).
Verifica Apprendimento
L'idoneità è ottenuta frequentando almeno il 75% degli incontri e assolvendo alle consegne didattiche stabilite dal docente. Produzione di una breve proposta sperimentale individuale su un’applicazione analitica a scelta da indagare attraverso un framework metodologico o analitico affrontato.
Contenuti
1. Introduzione Teorica e Metodologia della Ricerca
• Che cos’è l’esperienza mediale: definizioni, approcci, contesto multidisciplinare • La misurazione dell’esperienza: metodi qualitativi e quantitativi • La pipeline empirica: operazionalizzazione dei costrutti, identificazione delle variabili (VI/VD), trade-off tra validità interna ed ecologica e controllo dei confound sperimentali.
2. Tecniche di Misurazione Multimodale e Biometrica dell'Esperienza Mediale
• Introduzione alla biometria e ai principali indici fisiologici (GSR, HR, eye-tracking, facial expression, EEG) • Integrazione tra misure soggettive (questionari pre/post), comportamentali e fisiologiche. • Eye-Tracking: metriche oculo-motorie spaziali e temporali (latenza di prima fissazione, numerosità, Heatmap, AOI). • Biometria autonomica e somatica: Risposta Galvanica della Pelle (GSR) per l'arousal e Facial Expression Analysis (FEA/FACS) per la valenza emotiva. • EEG: fondamenti delle onde cerebrali e perturbazioni spettrali (ERSP) nello studio della propriocezione e della presenza/immersività.
3. Cenni di Analisi Statistica Sperimentale
• Statistica descrittiva: tipologie di dati, indici di tendenza centrale, dispersione e visualizzazione grafica (istogrammi, box plot, scatter plot). • Statistica inferenziale: dal campione alla popolazione (Test T, ANOVA, test post-hoc, modelli di correlazione). • Laboratorio computazionale: esercitazione guidata su JASP/Jamovi focalizzata sull'esplorazione, pulizia e analisi inferenziale di un dataset sperimentale reale.
4. Applicazioni e Casi di Studio Empirici
• Protocollo sperimentale in VR: flusso di lavoro, sincronizzazione dati, raccolta e interpretazione • Analisi dell’esperienza spettatoriale in film e video immersivi • Studio di casi: Fototesti, Ritmi in diverse condizioni di esposizione, Esperienze Immersive.
