Autocorrezione e IA: un’analisi inferenziale su un campione di docenti in formazione
Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2025
Citazione:
(2025). Autocorrezione e IA: un’analisi inferenziale su un campione di docenti in formazione . Retrieved from https://hdl.handle.net/10446/330188
Abstract:
La crescente diffusione dell’IA in ambito educativo solleva interesse e interrogativi, in particolare tra i docenti. Questo studio, condotto nel 2025 su 549 insegnanti iscritti ai corsi di abilitazione presso l’Università Telematica Pegaso, analizza il potenziale degli strumenti di scrittura assistita per la valutazione scolastica. L’analisi inferenziale mostra che età, genere, titolo di studio e anni di servizio non incidono sulle percezioni verso l’IA. Al contrario, posizione lavorativa e grado scolastico influenzano sia la scelta degli strumenti sia la percezione della loro utilità per lo sviluppo delle competenze di scrittura. È emersa inoltre una correlazione positiva tra l’uso della GenAI per autocorrezione e per scrittura. I risultati evidenziano il peso del contesto professionale nell’orientare atteggiamenti e pratiche, e suggeriscono la necessità di ulteriori approfondimenti.
Tipologia CRIS:
1.4.01 Contributi in atti di convegno - Conference presentations
Elenco autori:
Beri, Arianna
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Titolo del libro:
La qualità della formazione come responsabilità sociale. Prospettive di ricerca, modelli pedagogici, pratiche educative e didattiche tra tradizione e innovazione
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