Subhankar Roy è un ricercatore a tempo determinato (RTT) presso Dipartimento di Ingegneria Gestionale, dell’Informazione e della Produzione (DIGIP). In precedenza, è stato Lecturer presso l'Università di Aberdeen e Ricercatore Postdoc presso Telecom Paris e l'Università di Trento. Ha conseguito il dottorato di ricerca nel 2022 con lode presso l'Università di Trento, sotto la supervisione della Prof.ssa Elisa Ricci e del Prof. Nicu Sebe. Il suo interesse di ricerca si colloca all'intersezione tra machine learning, computer vision e natural language processing. In generale, il suo lavoro si concentra sul miglioramento delle capacità di generalizzazione dei modelli di deep learning in presenza di variazioni nella distribuzione dei dati e nei concetti semantici, nonché sull'efficienza in termini di dati e calcolo. In particolare, si occupa di multimodal learning, domain adaptation, continual learning, novel class discovery e machine unlearning.