PAVIA
Dati Generali
Periodo di attività
Syllabus
Obiettivi Formativi
Il corso mira a offrire una comprensione approfondita dell'innovazione digitale e del trasferimento
tecnologico, con focus su valutazione del rischio, cambiamento climatico, intelligenza artificiale e
applicazioni biomediche. Verranno analizzate innovazioni digitali nel cambiamento climatico, nella
valutazione del rischio e nella diagnostica biomedica, con particolare attenzione alle tecniche di
intelligenza artificiale. Inoltre, il corso introduce ai processi di innovazione dalla ricerca al mercato,
analizzando casi pratici e criteri per la selezione dei risultati della ricerca per applicazioni pratiche.
Prerequisiti
Agli studenti non è richiesto nessun prerequisito strettamente obbligatorio.
Una comprensione base dei concetti di innovazione, specialmente in ambito tecnologico, e di trasferimento di conoscenza, oltre che di proprietà intellettuale (es. brevetti e marchi), può essere di utilità per affrontare le tematiche relative alla gestione dell'innovazione.
Può risultare, inoltre, di utilità una conoscenza base dei concetti e delle tecniche di valutazione del rischio e di intelligenza artificiale.
Infine, agli studenti verrà richiesto di presentare un progetto su una propria idea imprenditoriale-di trasferimento tecnologico, per cui è utile possedere buone competenze comunicative, sia scritte che orali, per preparare e presentare efficacemente rapporti e progetti.
Metodi didattici
Il laboratorio prevede la partecipazione attiva degli studenti. Verranno effettuate lezioni frontali e
laboratorio interattivo per l’implementazione del progetto finale.
Verifica Apprendimento
Per poter ottenere il riconoscimento dei crediti è necessaria una frequenza non inferiore al 75%
delle ore previste. Verrà richiesta una presentazione del progetto che sarà valutata alla fine del corso
(la valutazione potrà includere domande inerenti agli argomenti trattati).
Contenuti
Il corso analizzerà le innovazioni digitali nel cambiamento climatico, valutazione del rischio,
diagnostica medica con intelligenza artificiale (AI), e beni culturali. Gli studenti impareranno a
definire e differenziare concetti di rischio e danno, utilizzando approcci qualitativi e quantitativi,
esplorando strategie di adattamento e mitigazione.
Si esamineranno inoltre le normative europee sul trasferimento tecnologico e la gestione delle
proprietà industriali, inclusi brevetti e marchi, e si affronteranno temi legati a startup e spin-off,
imparando a sviluppare business plan e analizzare i competitor. Casi studio come "Mate" per il
cambiamento climatico e "DeepTrace" per la diagnostica con AI illustreranno applicazioni pratiche.
Il corso prevede infine la preparazione e presentazione di un progetto finale su un'idea
imprenditoriale di trasferimento tecnologico, integrando tutte le conoscenze acquisite.
Altre informazioni
Parte del materiale del corso sarà reso disponibile alla fine delle lezioni.