L'insegnamento si propone di sviluppare una comprensione sistemica e approfondita delle problematiche e delle opportunità connesse alla produzione manifatturiera avanzata, con un focus specifico sui paradigmi dell’automazione industriale e della fabbrica digitale. L’approccio didattico mira a fornire agli studenti una visione integrata dei processi produttivi contemporanei, evidenziando le interazioni tra tecnologie abilitanti, modelli organizzativi e strumenti digitali.
Al termine del percorso formativo, il discente sarà in grado di:
Analizzare e determinare il livello ottimale di automazione di un sistema produttivo, in funzione delle sue caratteristiche operative e strategiche;
Selezionare e applicare metodologie e tecnologie atte alla progettazione e implementazione di sistemi di produzione integrati e automatizzati;
Utilizzare, a livello introduttivo, l’ambiente di simulazione industriale FlexSim, al fine di modellare e ottimizzare flussi produttivi complessi.
Il corso concorre al raggiungimento degli obiettivi formativi del Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, con particolare riferimento all’ambito tecnologico-industriale. In tal senso, fornisce competenze avanzate per la diagnosi e la risoluzione di problematiche inerenti l’efficienza, la flessibilità e la digitalizzazione dei sistemi manifatturieri.
Conoscenze di base delle tecnologie e dei processi manifatturieri (come da corso di Tecnologia meccanica)
Lezioni frontali, esercitazioni, seminari e/o visite didattiche, dimostrazioni in laboratorio.
L’esame prevede una prova scritta composta da domande a risposta chiusa e a risposta aperta, atte a valutare la preparazione teorica dell'allievo; il tempo a disposizione è di norma di 90 minuti. Il punteggio complessivo è dato dalla somma dei punteggi ottenuti nelle singole domande.
Per gli studenti frequentanti c'è la possibilità di presentare un progetto di gruppo. La consegna e la presentazione del progetto, svolto durante il semestre con degli incontri intermedi di aggiornamento, può contribuire al voto finale con un aumento del punteggio fino a un massimo di 4 punti (per valere, la prova scritta deve essere positiva).
Lo studente che avrà conseguito una votazione inferiore o pari a 9/30 dovrà saltare l'appello immediatamente successivo.
Il docente si riserva la facoltà di richiedere un colloquio orale integrativo, anche successivamente allo svolgimento della prova scritta, qualora ciò sia ritenuto necessario ai fini della verifica dell'effettiva acquisizione delle conoscenze e competenze previste dagli obiettivi formativi dell'insegnamento e della corretta attribuzione della valutazione.
Introduzione ai Sistemi Integrati di Produzione e ai Paradigmi Manifatturieri Avanzati
· Evoluzione dei sistemi produttivi: dal Computer Integrated Manufacturing (CIM) a Industria 4.0 e 5.0
· Concetti chiave: interoperabilità, interconnessione, decentralizzazione, personalizzazione di massa
· Architetture e modelli di riferimento per la fabbrica intelligente
Tecnologie e Tecniche Abilitanti per i Sistemi di Produzione Integrati
· Robotica industriale collaborativa e autonoma
· Sistemi di misura e controllo per la qualità in linea
· Reverse engineering e additive manufacturing (AM) come strumenti di riconfigurazione e innovazione del processo produttivo
Simulazione del Prodotto e del Processo Produttivo
· Software di simulazione ad eventi discreti per l’analisi dei flussi produttivi
· Algoritmi per la modellazione, validazione e ottimizzazione di sistemi complessi
· Concetto di Digital Twin e sua applicazione nei contesti industriali
Tecniche per la raccolta, l’analisi e l’elaborazione dei dati (Data preprocessing, Machine Learning)
Valutazione delle Performance dei Sistemi Produttivi
Nessuna
