Fornire agli studenti le metodologie e gli strumenti tecnologici di analisi dati nel contesto di business.
Prerequisiti
L'analisi dati è una disciplina che si basa sulla matematica e sulla statistica. Per questo, gli studenti con un buon background in probabilità, algebra lineare e calcolo saranno avvantaggiati. Conoscenze precedenti di programmazione, Python e SQL aiutano, ma non sono strettamente necessarie.
Metodi didattici
Lezioni frontali con diapositive e approfondimenti alla lavagna.
Dimostrazione di strumenti allo stato dell'arte della data analytics (e.g. notebooks interattivi, Tableau)
Soluzione di casi di business in modo interattivo attraverso notebooks interattivi (Google Colab) e strumenti di Business Intelligence (Tableau).
Verifica Apprendimento
Esame scritto della durata di 2 ore. Esame orale facoltativo.
Contenuti
Questo corso è pensato per studenti con una forte attitudine alla matematica, statistica e programmazione e con un forte interesse nel lavorare con i dati.
Gli studenti impareranno, attraverso la soluzioni di business case reali - le tecniche allo stato dell'arte per fare analisi esplorative dei dati, modellazione data-driven e ottimizzazione.
Ogni tema verrà coperto dal punto di vista teorico e pratico. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di risolvere indipendentemente problemi di complessità standard.
