Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNIBG
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze

UNI-FIND
Logo UNIBG

|

UNI-FIND

unibg.it
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze
  1. Insegnamenti

ADVANCED BIOMEDICAL IMAGING & MACHINE LEARNING - 175000-M1

insegnamento
ID:
175000-M1
Dettaglio:
SSD: BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA Durata: 48 CFU: 6
Sede:
DALMINE
Url:
Dettaglio Insegnamento:
MEDICAL ENGINEERING - 175-R-EN/PERCORSO COMUNE Anno: 1
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2025?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (23/02/2026 - 06/06/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

L’obiettivo del corso è fornire allo studente le conoscenze teoriche e pratiche necessarie per comprendere e analizzare le caratteristiche delle immagini medicali. In particolare, il corso intende:

  • illustrare le principali tecniche e strumenti per la visualizzazione e l’elaborazione di immagini medicali;
  • fornire competenze di base nell’elaborazione delle immagini, finalizzate al miglioramento delle caratteristiche delle stesse;
  • introdurre i fondamenti del machine learning e del deep learning applicati all’analisi delle immagini, con particolare attenzione alla segmentazione e classificazione di strutture biologiche.

Al termine del corso, lo studente sarà in grado di applicare metodologie computazionali avanzate per l’elaborazione e l’interpretazione delle immagini medicali in contesti reali.


Prerequisiti

Lo studente deve possedere le conoscenze delle materie ingegneristiche di base e in particolar modo dell’analisi matematica, della geometria e della programmazione. Sono necessarie anche conoscenze relative ai dispositivi diagnostici per immagini e all’anatomia del corpo umano.


Metodi didattici

L’attività didattica consiste in una parte svolta mediante lezioni frontali, alla quale si affiancano esercitazioni basate sulla soluzione di problemi pratici relativi all’elaborazione di immagini mediante pacchetti software con sessioni di lavoro autonomo individuale e di gruppo. Sono previste esercitazioni orientate all’utilizzo di applicativi software per la visualizzazione e la pre-elaborazione delle immagini.


Verifica Apprendimento

La verifica finale dell’apprendimento è basata su:

  • svolgimento di un progetto di gruppo inerente l'utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale per la segmentazione e/o la classificazione di immagini medicali
  • svolgimento di una prova scritta volta alla verifica dell'apprendimento delle nozioni teoriche. La prova consta di domande a risposta aperta e/o chiusa.

Non sono previste prove in itinere durante il corso.



Contenuti

Occhio, sistema visivo, percezione delle forme e dei colori, immagine.

Caratteristiche (luminosità, densità ottica, contrasto, risoluzione) e standards (JPG, … DICOM) delle immagini digitali medicali

Caratteristiche e funzioni dei software DICOM viewers

Tipologie e contenuti delle immagini generate con le tecniche dei raggi X, della tomografia assiale computerizzata, della risonanza magnetica e degli strumenti a ultrasuoni

Operazioni per il miglioramento della qualità dell’immagine

Segmentazione e tecniche di identificazione di oggetti

Fondamenti relativi alle tecniche di intelligenza articficiale applicate alle immagini medicali. Segmentazione e classificazione.

Rendering e visualizzazione

Utilizzo di software applicativi per la soluzione di problemi pratici e per la rappresentazione 3D

Calcolo di volumi di organi a partire da sequenze di immagini


Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Altre informazioni

Altre informazioni sono fornite su richiesta dal docente di riferimento.


Corsi

Corsi

MEDICAL ENGINEERING - 175-R-EN 
Laurea Magistrale
2 anni
No Results Found

Persone

Persone (3)

BERGAMINI Elena
Settore IBIO-01/A - Bioingegneria
Gruppo 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
COMPONENTE
BERGAMINI Elena
Settore IBIO-01/A - Bioingegneria
Gruppo 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Presidente del Consiglio del Corso di Studio in Ingegneria della Salute
BERGAMINI Elena
Settore IBIO-01/A - Bioingegneria
Gruppo 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Professori Associati
No Results Found
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 25.12.4.0