Skip to Main Content (Press Enter)

Logo UNIBG
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze

UNI-FIND
Logo UNIBG

|

UNI-FIND

unibg.it
  • ×
  • Home
  • Corsi
  • Insegnamenti
  • Persone
  • Pubblicazioni
  • Strutture
  • Terza Missione
  • Attività
  • Competenze
  1. Insegnamenti

EPIDEMIOLOGY AND POLICY DECISION - 148034

insegnamento
ID:
148034
Dettaglio:
SSD: ECONOMIA POLITICA Durata: 24 CFU: 3
SSD: STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA Durata: 24 CFU: 3
Sede:
DALMINE
Url:
Dettaglio Insegnamento:
ENGINEERING AND MANAGEMENT FOR HEALTH - 148-270-EN/COMUNE Anno: 2
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2025?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (15/09/2025 - 20/12/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Il corso fornisce allo studente competenze nell'ambito dell'epidemiologia, con particolare riferimento alla salute pubblica in generale ed ai fenomeni ambientali che hanno un impatto sulla stessa. In particolare verranno forniti gli strumenti per l'analisi statistica di data set epidemiologici di complessità crescente al fine di prendere decisioni informate, ragionate e basate sul concetto di rischio.


Prerequisiti

Elementi base dell'inferenza statistica: teoria degli stimatori, intervalli di confidenza e modello di regressione semplice.


Metodi didattici

Lezioni frontali in classe con utilizzo di slide, discussione di articoli scientifici, analisi di casi di studio disponibili in letteratura.


Verifica Apprendimento

Gli studenti saranno organizzati in gruppi da due al fine di approfondire e analizzare un caso di studio e redigere un report che sarà oggetto di valutazione. Il report dettaglierà l'analisi della letteratura, la metodologia utilizzata e l'analisi statistica dei dati. Il report sarà discusso dal gruppo di fronte alla classe.


Contenuti

Modellazione statistica

  • Regressione lineare multipla
  • Modelli per serie storiche
  • Modelli per dati spaziali
  • Modelli per dati spazio-temporali

Basi dell'Econometria Spaziale

  • Introduzione all'econometria spaziale: concetti e importanza nello studio dei fenomeni epidemiologici.
  • Modelli Autoregressivi Spaziali (SAR): comprensione della struttura dei dati spaziali, formulazione e stima dei modelli SAR.
  • Correzione Conley degli Standard Error: metodologia per correggere la dipendenza spaziale degli errori nei modelli econometrici, garantendo inferenze statistiche più accurate.

Introduzione ai Sistemi Informativi Geografici (GIS)

  • Utilizzo dei GIS per la visualizzazione e l'analisi dei dati spaziali.
  • Integrazione dei GIS con l'econometria spaziale.

Applicazioni Pratiche

  • Analisi di studi specifici: revisione e discussione di articoli scientifici che applicano la modellazione statistica e l'econometria spaziale a problematiche epidemiologiche e di policy making.
  • Valutazione delle politiche pubbliche: utilizzo dei modelli spaziali per analizzare l'efficacia delle politiche sanitarie e sociali.
  • Laboratori pratici: esercitazioni guidate per applicare i modelli SAR e la correzione Conley a dataset reali, interpretazione dei risultati e sviluppo di competenze pratiche nell'analisi spaziale.




Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Corsi

Corsi (2)

ENGINEERING AND MANAGEMENT FOR HEALTH - 148-270-EN 
Laurea Magistrale
2 anni
MEDICAL ENGINEERING - 175-270-EN 
Laurea Magistrale
Corso ad esaurimento
2 anni
No Results Found

Persone

Persone (2)

FINAZZI Francesco
Gruppo 13/STAT-01 - STATISTICA
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-01/B - Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
Professori Ordinari
MASIERO Giuliano
Gruppo 13/ECON-01 - ECONOMIA POLITICA
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore ECON-01/A - Economia politica
Professori Ordinari
No Results Found
  • Utilizzo dei cookie

Realizzato con VIVO | Designed by Cineca | 25.12.4.0