INNOVAZIONE DI PRODOTTO E DI PROCESSO - 39218

insegnamento

ID:

39218

Dettaglio:

SSD: DISEGNO E METODI DELL'INGEGNERIA INDUSTRIALE Durata: 48 CFU: 6

Sede:

DALMINE

Url:

Dettaglio Insegnamento:

INGEGNERIA MECCANICA - 39-270/PERCORSO GENERALE Anno: 2

Anno:

2025

Periodo di attività

Primo Semestre (15/09/2025 - 20/12/2025)

Obiettivi Formativi

Il Corso di Innovazione di prodotto e processo forma figure professionali con capacità operative di base per condurre le principali attività a supporto della Ricerca e Sviluppo quali il technical problem solving, la progettazione di nuovi prodotti, l'analisi brevettuali per il recupero della conoscenza/ trasferimento tecnologico/ analisi di priorità, la Competitors and Technologies intelligence, gestione della conoscenze e integrazione delle attività con i nuovi tool di Intelligenza artificiale.
Al termine del corso lo studente possiederà inoltre capacità di base per sapere presentare un concept progettuale.

Prerequisiti

Nozioni di base di Ingegneria

Metodi didattici

Lezione frontale + esercitazioni in aula informatica

Si utilizzeranno avanzati strumenti di intelligenza artificiale CAI (Computer Aided Inventing) sviluppati appositamente per questo corso.

Verifica Apprendimento

A fine corso è prevista la possibilità di A fine corso vengono assegnati progetti individuali o di gruppo che consistono nella risoluzione di un problema aziendale ancora irrisolto messo a disposizione dalle aziende del territorio.

Contenuti

Il corso mira a fornire agli studenti una metodologia completa per affrontare problemi complessi e non convenzionali in vari campi dell'ingegneria, con particolare attenzione all'innovazione di prodotto e processo, integrando anche tecniche e strumenti di intelligenza artificiale.

Contenuti principali:

Inquadramento e analisi del problema
Tecniche di riformulazione del problema
Metodi di risoluzione e generazione di idee innovative
Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale nel processo di innovazione

Approccio didattico:

Integrazione di tecniche selezionate in un percorso metodologico coerente
Focus sull'applicazione pratica attraverso esercitazioni su casi aziendali reali
Collaborazione con aziende del territorio per l'accesso a problemi concreti
Utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale per potenziare il processo creativo e analitico

Temi trattati:

La consulenza aziendale
Classificazione dei problemi tecnici
Bias cognitivi e loro impatto
Modellazione sistematica dei problemi
Introduzione alla teoria TRIZ
Gestione dei requisiti di progetto
Riformulazione del problema in termini di contraddizione
Tecniche di generazione di idee
Utilizzo integrato della conoscenza, con focus sui brevetti
Impiego di generative AI a supporto del Problem solving e per la valorizzazione dei risultati

Metodo di valutazione: L'esame comprende sia la parte teorica che l'applicazione pratica delle metodologie apprese su problemi aziendali reali, incluso l'uso appropriato di strumenti di intelligenza artificiale.