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  1. Insegnamenti

PROGRAMMAZIONE E ALGORITMI - 97R003-1

insegnamento
ID:
97R003-1
Dettaglio:
SSD: Informatica Durata: 48 CFU: 6
Sede:
BERGAMO
Url:
Dettaglio Insegnamento:
DATA ANALYTICS, ECONOMIA E TECNOLOGIE DIGITALI - 97-270R/PERCORSO COMUNE Anno: 1
Anno:
2026
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2026?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone
  • Altre Info

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (14/09/2026 - 18/12/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Al termine del corso, gli studenti e le studentesse avranno acquisito le principali conoscenze di base dell’informatica, con particolare riferimento all’architettura del calcolatore, alla logica proposizionale, alla rappresentazione digitale dell’informazione e alla sua elaborazione. Avranno inoltre maturato competenze nella progettazione e nell’analisi di algoritmi, nonché nella loro implementazione in linguaggio Python, e saranno in grado di utilizzarli per risolvere problemi pratici, valutarne l’efficienza e analizzarne le prestazioni.


Prerequisiti

Nessuno.


Metodi didattici

Il corso consta di lezioni frontali e sessioni guidate in laboratorio.


Verifica Apprendimento

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova finale al computer che consiste in quesiti teorici uniti a quesiti che prevedono la risoluzione di esercizi. Una prova orale è prevista, a discrezione del docente, per convalidare il voto acquisito nell'esame scritto.


Contenuti

• Introduzione all’informatica, alla sua storia e all’architettura del calcolatore.

• Algebra booleana e logica proposizionale.

• Rappresentazione ed elaborazione digitale dell’informazione.

• Programmazione in Python.

• Complessità computazionale.

• Progettazione e analisi di algoritmi e loro implementazione.

• AI literacy ed elementi di sviluppo software con IA agentica.


Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Altre informazioni

Gli studenti e le studentesse sono tenuti a consultare settimanalmente la pagina e-learning dell’insegnamento per reperire i materiali di supporto alle lezioni e/o di approfondimento che il docente mette a disposizione.

La frequenza è fortemente consigliata. Gli studenti e le studentesse impossibilitati a frequentare sono invitati a contattare i docenti per ricevere indicazioni sul programma e sui materiali didattici. Le modalità della prova d’esame sono identiche sia per i frequentanti sia per i non frequentanti.

Corsi

Corsi

DATA ANALYTICS, ECONOMIA E TECNOLOGIE DIGITALI - 97-270R 
Laurea
3 anni
No Results Found

Persone

Persone (3)

BELOTTI Federico
Borse di dottorato
CONIGLIO Stefano
Gruppo 01/INFO-01 - INFORMATICA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Settore INFO-01/A - Informatica
Delegato del Rettore per l'Intelligenza Artificiale
CONIGLIO Stefano
Gruppo 01/INFO-01 - INFORMATICA
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Settore INFO-01/A - Informatica
Professori Associati
No Results Found

Altre Info

Insegnamento principale

INFORMATICA PER DATA SCIENCE
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