Persona
CONIGLIO Stefano
Professori Associati
Course Catalogue:
Comunicazioni
Cv Allegato
cv_SC.pdf (CV)
Curriculum Vitae
Stefano Coniglio è Professore Associato di Informatica e Intelligenza Artificiale presso l'Università degli studi di Bergamo (UniBg), dove ha preso servizio nel 2022 dopo aver conseguito il dottorato in Tecnologie dell'Informazione al Politecnico di Milano nel 2011 e aver svolto attività di ricerca all'estero (in Germania e nel Regno Unito) per dieci anni.
I suoi interessi di ricerca vertono sullo sviluppo di modelli e metodi di Deep Learning per l’apprendimento automatico mediante reti neurali, sulla progettazione e l'analisi di algoritmi e sull'ottimizzazione matematica.
È coautore di più di 50 articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali e atti di convegno, e relatore in numerose conferenze del settore.
Da novembre 2023, fa parte del Tavolo di lavoro Interdipartimentale sull'Intelligenza Artificiale di UniBg, in seno al quale ha collaborato alla progettazione di un dottorato interdipartimentale sull'IA.
Presso UniBg insegna corsi di Informatica, Intelligenza Artificiale e Deep Learning in corsi di laurea triennali e magistrali.
Ha collaborato con aziende ed enti nazionali e internazionali tra cui National Grid Plc, UK MetOffice, Airbus, Babcock International, British Telecom, CESI e CISL. Dal 2023, è responsabile di unità per il progetto PRIN-PNRR HEXAGON: Highly-specialized EXact Algorithms for Grid Operations at the National level.
I suoi interessi di ricerca vertono sullo sviluppo di modelli e metodi di Deep Learning per l’apprendimento automatico mediante reti neurali, sulla progettazione e l'analisi di algoritmi e sull'ottimizzazione matematica.
È coautore di più di 50 articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali e atti di convegno, e relatore in numerose conferenze del settore.
Da novembre 2023, fa parte del Tavolo di lavoro Interdipartimentale sull'Intelligenza Artificiale di UniBg, in seno al quale ha collaborato alla progettazione di un dottorato interdipartimentale sull'IA.
Presso UniBg insegna corsi di Informatica, Intelligenza Artificiale e Deep Learning in corsi di laurea triennali e magistrali.
Ha collaborato con aziende ed enti nazionali e internazionali tra cui National Grid Plc, UK MetOffice, Airbus, Babcock International, British Telecom, CESI e CISL. Dal 2023, è responsabile di unità per il progetto PRIN-PNRR HEXAGON: Highly-specialized EXact Algorithms for Grid Operations at the National level.
Ricerca finanziata
Highly-specialized EXact Algorithms for Grid Operations at the National level
RN_PRIN Progetti PRIN
Progetto
Responsabile scientifico
2023
24 mesi
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Pubblicazioni (52)
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INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA COMUNICAZIONE - 93225
Primo Semestre (23/09/2025 - 20/12/2025)
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SSD INF/01, 6 CFU, 36 ore
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NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING - 149022-ENG
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PROGRAMMAZIONE E ALGORITMI - 97R003-1
Primo Semestre (15/09/2025 - 19/12/2025)
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