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  1. Persone
Persona
CONIGLIO Stefano

CONIGLIO Stefano

Ricercatori Legge 240/10 - t.det.
Dipartimento di Scienze Economiche
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/docente-ma...

Gruppo 01/INFO-01 - INFORMATICA

Settore INFO-01/A - Informatica
  • Contatti
  •  stefano.coniglio@unibg.it
  •  0352052132
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Comunicazioni

Cv Allegato

cv_SC.pdf (CV (updated on 2024-09-20))

Curriculum Vitae

Stefano Coniglio ha conseguito il dottorato in Tecnologie dell'Informazione nel 2011 presso il Politecnico di Milano. È rientrato in Italia nel 2022 prendendo servizio all'Università di Bergamo dopo aver svolto attività di ricerca all'estero per 10 anni (tre e mezzo come ricercatore post-dottorale presso la RWTH Aachen in Germania e sei e mezzo come lecturer e, successivamente, professore associato presso l'Università di Southampton, nel Regno Unito).

I suoi interessi di ricerca gravitano attorno allo sviluppo di algoritmi di ottimizzazione matematica esatti, con particolare attenzione ai problemi di ottimizzazione discreta e bi-livello, nonché allo sviluppo di modelli e algoritmi di machine learning. Il suo lavoro trova applicazione in diverse aree, tra cui la teoria algoritmica dei giochi, le reti di telecomunicazione, la produzione di energia e la data science.

Negli ultimi 10 anni, ha fornito consulenze e supervisionato progetti per aziende tra cui National Grid Plc, UK MetOffice, Airbus, Babcock International, British Telecom e CESI, effettuando visite di ricerca presso università e centri di ricerca come la Carnegie-Mellon University, la Lehigh University, l'Université Paris-Dauphine, l'Università La Sapienza Roma e lo Zuze Institut di Berlino.
Correntemente, é responsabile di unità per il progetto PRIN-PNRR HEXAGON: Highly-specialized EXact Algorithms for Grid Operations at the National level.

Ricerca finanziata

Highly-specialized EXact Algorithms for Grid Operations at the National level 
RN_PRIN Progetti PRIN
Progetto
Responsabile scientifico
2023
24 mesi
No Results Found

Pubblicazioni (50)

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Insegnamenti offerta formativa corrente (4)

DIGITAL USER EXPERIENCE - 93211-MOD2

Primo Semestre (23/09/2024 - 20/12/2024) - 2024
COMUNICAZIONE, INFORMAZIONE, EDITORIA ( Dipartimento di Lettere, Filosofia, Comunicazione )
Laurea Magistrale
SSD ING-INF/05, 6 CFU, 36 ore
SSD ING-INF/05, 6 CFU, 36 ore

INFORMATICA - 86038

Primo Semestre (16/09/2024 - 20/12/2024) - 2024
ECONOMIA ( Dipartimento di Scienze Economiche )
Laurea
SSD INF/01, 6 CFU, 48 ore
SSD INF/01, 6 CFU, 48 ore

INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LA COMUNICAZIONE - 93225

Primo Semestre (23/09/2024 - 20/12/2024) - 2024
COMUNICAZIONE, INFORMAZIONE, EDITORIA ( Dipartimento di Lettere, Filosofia, Comunicazione )
Laurea Magistrale
SSD INF/01, 6 CFU, 36 ore
SSD INF/01, 6 CFU, 36 ore

NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING - 149022-ENG

Secondo Semestre (17/02/2025 - 31/05/2025) - 2024
ECONOMICS AND DATA ANALYSIS ( Dipartimento di Scienze Economiche )
Laurea Magistrale
SSD INF/01, 6 CFU, 48 ore
SSD INF/01, 6 CFU, 48 ore
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