Per se stessa: - acquisire i concetti fondamentali per la comprensione di un sistema qualita’; - studiare applicazioni del controllo statistico di processo.
Per il suo valore formativo (attivita’ tipica dei primi impieghi): - trasversale (buon punto di osservazione dell’Azienda); - necessario (alcune certificazioni sono uno standard); - ingrato (talvolta la qualita’ e’ percepita come un fastidio).
Prerequisiti
nessuna precedenza obbligatoria, MA Statistica e' necessaria alla comprensione dei contenuti del corso.
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni numeriche
Verifica Apprendimento
Prova scritta (numerica) e prova orale.
Contenuti
- introduzione: definizioni di «Qualita’», richiami di statistica; - i sette strumenti della qualita’: foglio di raccolta dati, istogramma, diagrammi di Pareto, grafici causa-effetto, diagrammi di correlazione, stratificazione, carte di controllo; - enfasi particolare sulle carte di controllo (uno dei sette): carte per variabili x-R, x-S, x-MR, cusum; carte per attributi p, np, u, c. - il campionamento in accettazione: curve operative caratteristiche, camp. semplice e doppio, con e senza rettifica, ATI, ASN, AQL, AOQ; - riferimenti alla normativa: linee guida, certificazione, manuale e procedure, audit, tracciabilita’; - non parleremo di. ANOVA, DOE, FMEA (esiste un corso facoltativo di «Gestione Industriale della Qualita’ 2»)
Materiali didattici: - dispense del corso (slides in formato PDF) - D.C. Montgomery, Controllo statistico della qualita’, McGraw Hill (disponibile anche in lingua Inglese).
