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  1. Insegnamenti

BIG DATA MANAGEMENT - 149012-ENG

insegnamento
ID:
149012-ENG
Dettaglio:
SSD: METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE Durata: 48 CFU: 6
Sede:
BERGAMO
Url:
Dettaglio Insegnamento:
ECONOMICS AND DATA ANALYSIS - 149-270-EN/Data Science Anno: 2
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2025?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (16/02/2026 - 29/05/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Al termine del corso lo studente sarà in grado di progettare e interrogare un database, sia esso relazionale o non-relazionale, in base alle proprie necessità applicative. Sarà inoltre in grado di utilizzare sia i tradizionali database relazionali (RDMS) sia i database cosiddetti NoSQL per la gestione e l'interrogazione di dati semi-strutturati.


Prerequisiti

Concetti di base del modello E/R e del modello relazionale sono utili anche se non essenziali.


Metodi didattici

La didattica si svolgerà tramite lezioni frontali, ma con un'attenzione particolare al confronto e al dialogo diretto con gli studenti e tra studenti, che saranno coinvolti con esercizi e problematiche da discutere in aula.



Verifica Apprendimento

Parte scritta relativa ai linguaggi dei database.

Prova orale dei contenuti teorici del corso.



Contenuti

Introduzione al data management in presenza di Big Data.

Modelli di database: SQL e NoSQL.

Linguaggi per database.

Structured Query Language: SQL.

Graph Query Language: Cypher.

Consistenza dei dati.

Architettura dei DBMS.

Post-relational database.


Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Altre informazioni

Si consiglia a tutti gli studenti, frequentanti e non frequentanti, di consultare periodicamente il materiale pubblicato in e-learning e suddiviso per lezione, studiando le slides pubblicate e analizzando il materiale aggiuntivo (elenco dei comandi visti a lezione, file di codice, file dati, ecc.) per comprendere (o rivedere) l'argomento trattato a lezione. I frequentanti potranno segnalare eventuali difficoltà all'inizio della lezione successiva, mentre i non frequentanti potranno contattare il docente via email, indicando la data della lezione e il numero della slide.



Corsi

Corsi

ECONOMICS AND DATA ANALYSIS - 149-270-EN 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone

MORIGGIA Vittorio
Gruppo 13/STAT-04 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-04/A - Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie
Professori Associati
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