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  1. Insegnamenti

BIOMEDICAL SENSORS - 148008-M2

insegnamento
ID:
148008-M2
Dettaglio:
SSD: ELETTRONICA Durata: 48 CFU: 6
Sede:
DALMINE
Url:
Dettaglio Insegnamento:
MEDICAL ENGINEERING - 175-R-EN/PERCORSO COMUNE Anno: 2
Anno:
2026
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2026?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone
  • Altre Info

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (14/09/2026 - 19/12/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Il corso fornisce una panoramica dei dispositivi e delle tecniche utilizzati nei sensori e nei sistemi elettronici per l'Internet delle cose. Il corso è rivolto ad applicazioni che hanno impatto sulle persone (monitoraggio dei parametri fisiologici), sulla loro interazione con l'ambiente (casa, luogo di lavoro) nonché sulle tecnologie industriali avanzate (automotive, macchinari intelligenti e impianti di produzione).


Prerequisiti

Conoscenze di base sull'elettronica.

Metodi didattici

Lezioni in aula, attività sperimentali nel laboratorio di elettronica.


Verifica Apprendimento

Esame orale alla fine del corso.


Contenuti

1. Introduzione

Fondamenti di sensori e circuitii microelettronici a segnali misti per sistemi IoT.


2.Sensori

Sensori a infrarossi (IR) passivi e attivi, microfoni, fotocamere,

GPS, accelerometri, sensori a ultrasuoni,.


3.Elettronica ed elaborazione del segnale

Amplificazione dei segnali dai sensori. Rumore. Interferenze. Rumore delle alimentazioni. PSRR. Rapporto segnale-rumore. Densità spettrale di potenza. Sorgenti di rumore nei circuiti elettronici. Effetti del rumore nei circuiti per l'elaborazione analogica dei segnali provenienti dai sensori.

Filtraggio del segnale. Filtri passa basso, passa alto, passa banda. Filtri Butterworth, Chebyshev, Bessel. Filtri con amplificatori operazionali.

Campionamento di segnali analogici. Analisi di Fourier dei segnali campionati. Teorema del campionamento. Aliasing. Filtri antialiasing.

Conversione analogico-digitale. Rumore di quantizzazione. Numero effettivo di bit. Convertitori A/D.

Elaborazione dei segnali digitali. Filtri digitali. DFT e FFT. Perdita spettrale e windowing.


4. Sistemi IoT, dispositivi wireless

Microcontrollori e FPGA: architettura e firmware embedded

Tecniche, protocolli e reti di comunicazione wireless per sistemi IoT (Bluetooth, LoRaWAN)


Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Altre informazioni

Il materiale didattico e le eventuali comunicazioni relative al corso saranno pubblicati sulla piattaforma e-learning dell'Università degli Studi di Bergamo.

 


Corsi

Corsi

MEDICAL ENGINEERING - 175-R-EN 
Laurea Magistrale
2 anni
No Results Found

Persone

Persone (3)

MANGHISONI Massimo
Gruppo 09/IINF-01 - ELETTRONICA
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-01/A - Elettronica
Professori Ordinari
RE Valerio
Gruppo 09/IINF-01 - ELETTRONICA
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-01/A - Elettronica
Componente del Nucleo di Valutazione
RE Valerio
Gruppo 09/IINF-01 - ELETTRONICA
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-01/A - Elettronica
Professori Ordinari
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Altre Info

Insegnamento principale

C.I. DIGITAL HUMAN MODELLING & REHABILITATION, BIOMEDICAL SENSORS
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