LABORATORIO: METODI DI ANALISI DELL'ESPERIENZA MEDIALE - 93250

insegnamento
ID:
93250
Dettaglio:
SSD: Indefinito/Interdisciplinare Durata: 12 CFU: 2
Sede:
BERGAMO
Url:
COMUNICAZIONE, INFORMAZIONE, EDITORIA - 93-R/INFORMAZIONE E CULTURE DEI DATI Anno: 1
Anno:
2025
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2025?co...

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (17/02/2026 - 31/05/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Il laboratorio si propone di:


  • Introdurre strumenti e metodi per l’analisi scientifica dell’esperienza mediale in contesti audiovisivi (cinema) e immersivi (realtà virtuale);
  • Familiarizzare gli studenti con tecniche biometriche e software avanzati per la raccolta e l’analisi di dati psicofisiologici e comportamentali;
  • Sviluppare competenze pratiche di base nell’uso di software come iMotions, R, Python e MatLab per l’elaborazione di dati relativi alla risposta degli utenti a stimoli mediali;
  • Promuovere una comprensione critica dei metodi sperimentali applicati allo studio della fruizione mediale.

Prerequisiti

Conoscenza degli aspetti di base del linguaggio cinematografico e dei media immersivi acquisita nel modulo "Media audiovisivi e tecnologie immersive".


Metodi didattici

  • Dimostrazioni pratiche dei software (iMotions, R, Python, MatLab)
  • Esercitazioni in piccoli gruppi su dataset biometrici reali o simulati
  • Analisi di casi di studio e simulazione di protocolli sperimentali
  • Produzione di una breve relazione tecnica individuale su un’applicazione analitica a scelta tra cinema e VR



Verifica Apprendimento

L'idoneità è ottenuta frequentando almeno il 75% degli incontri e assolvendo alle consegne didattiche stabilite dal docente.


Contenuti

1. Introduzione teorica e metodologica


  • Che cos’è l’esperienza mediale: definizioni, approcci, contesto multidisciplinare
  • La misurazione dell’esperienza: metodi qualitativi e quantitativi
  • Introduzione alla biometria e ai principali indici fisiologici (GSR, HR, eye-tracking, facial expression, EEG)


2. Tecniche biometriche e software


  • iMotions: panoramica delle funzionalità, moduli biometrici e integrazione con VR
  • Eye-tracking e analisi dell’attenzione visiva
  • GSR e HR: indicatori di arousal e coinvolgimento
  • Facial expression analysis: inferenze emozionali e codifiche automatiche


3. Analisi statistica e computazionale


  • R e Python: gestione, pulizia e visualizzazione di dati biometrici
  • MatLab: elaborazione di segnali biometrici e sincronizzazione con contenuti audiovisivi
  • Cenni di analisi multivariata e modelli predittivi dell’esperienza mediale


4. Applicazioni al cinema e alla realtà virtuale


  • Protocollo sperimentale in VR: flusso di lavoro, sincronizzazione dati, raccolta e interpretazione
  • Analisi dell’esperienza spettatoriale in film e video immersivi
  • Studio di casi: Beat Saber, documentari 360°, cortometraggi VR



Risorse Online

Altre informazioni

Il docente fornisce i materiali didattici tramite la piattaforma e-learning d'ateneo.

Data la natura laboratoriale dell'attività, l'esonero dalla frequenza è concesso solo per motivi di lavoro o salute, debitamente documentati.


Corsi

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COMUNICAZIONE, INFORMAZIONE, EDITORIA - 93-R 
Laurea Magistrale
2 anni
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