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  1. Insegnamenti

ANALISI DEI DATI - 96R005-1

insegnamento
ID:
96R005-1
Dettaglio:
SSD: Automatica Durata: 48 CFU: 6
Sede:
DALMINE
Url:
Dettaglio Insegnamento:
INGEGNERIA DELLE TECNOLOGIE PER L'ELETTRONICA E L'AUTOMAZIONE - 96-270R/Percorso comune Anno: 1
Anno:
2026
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2026?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone
  • Altre Info

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (22/02/2027 - 05/06/2027)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Il corso si propone di fornire allo studente gli strumenti e i concetti fondamentali per l'analisi dei dati sperimentali, con particolare enfasi al dato sotto forma di segnale. Verranno introdotti i concetti per rappresentare l'incertezza del dato dovuta a errore di misura o incompleta conoscenza del fenomeno fisico che ha generato i dati. Successivamente, sono introdotti gli strumenti descrittivi e grafici per rappresentare dati e relazioni fra essi. Vengono poi fornite le basi per trarre conclusioni generali tramite osservazioni sperimentali (inferenza). L'ultima parte del corso è dedicata ad introdurre il concetto di segnale e la sua rappresentazione nel tempo e nella frequenza.


Al termine del corso lo studente conosce:

  • Nozioni di statistica descrittiva per analizzare dati raccolti da attività sperimentali o da altre fonti
  • Le basi di teoria delle probabilità e sulle variabili casuali discrete e continue per modellizzare fenomeni incerti
  • I metodi di inferenza statistica per effettuare stime dai dati disponibili
  • Nozioni di analisi di segnali continui, discreti e campionati tramite la teoria di Fourier


Lo studente sarà anche in grado di:

  • Analizzare dati raccolti da attività sperimentali o da altre fonti tramite metodi di statistica descrittiva e di inferenza statistica
  • Modellizzare semplici fenomeni incerti tramite l'utilizzo di variabili casuali e processi stocastici
  • Analizzare serie temporali tramite la teoria di Fourier



Prerequisiti

Insiemi

Numeri reali e complessi

Funzioni

Sommatorie

Serie

Limiti

Derivate

Integrali






Metodi didattici

Il percorso didattico proposto allo studente è il seguente:

  1. Seguire la lezione frontale esposta con il supporto di diapositive. Esse sono tutte disponibili prima dell’inizio del corso ed è utile che lo studente visioni le diapositive di una lezione prima di seguirla.
  2. Studiare gli argomenti della lezione con l’ausilio del libro di testo, delle diapositive e degli appunti personali.
  3. Seguire l'esercitazioni frontali svolte alla lavagna (elettronica o tradizionale) e tramite computer.
  4. Verso la fine delle lezioni lo studente è in grado di svolgere alcuni temi d’esame, proposti con la loro soluzione e scelti tra i più rappresentativi e paradigmatici.


Viene data molta importanza alla partecipazione attiva alle lezioni da parte degli studenti, che viene stimolata mediante un dialogo continuo.


Gli studenti possono trovare il docente tramite email o sotto appuntamento.


Verifica Apprendimento

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta finale della durata di 2 ore. Essa è abitualmente costituita da 5 o 6 quesiti: 3 o 4 esercizi e 3 o 4 domande teoriche. Tutti gli esercizi e le domande valgono da 5 a 8 punti.


Il docente si riserva la facoltà di richiedere un colloquio orale integrativo, anche successivamente allo svolgimento della prova scritta, qualora ciò sia ritenuto necessario ai fini della verifica dell'effettiva acquisizione delle conoscenze e competenze previste dagli obiettivi formativi dell'insegnamento e della corretta attribuzione della valutazione.


Contenuti

Statistica descrittiva

  • Media, moda, mediana


Teoria delle probabilità e variabili casuali

  • Eventi discreti, funzione probabilità e spazio degli esiti
  • Variabili casuali discrete
  • Valore atteso, varianza
  • Variabili indipendenti, congiunte, condizionate, marginali, correlazione,
  • Teorema di Bayes
  • Variabili causali continue


Inferenza statistica

  • Concetto di stima e stimatore
  • Stimatori di media e varianza
  • Teorema del limite centrale
  • Distribuzioni campionarie
  • Intervalli di confidenza
  • Test d'ipotesi e p-value
  • ANOVA


Regressione

  • Stima del modello con un regressore e una intercetta
  • Inferenza sui parametri
  • Incertezza su modello e predizione
  • Analisi dei residui


Analisi di segnali

  • Definizione di segnale a tempo continuo
  • Analisi di Fourier per segnali a tempo continuo
  • Definizione di segnale a tempo discreto.
  • Campionamento e aliasing
  • Analisi di Fourier per segnali a tempo discreto



Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Altre informazioni

I materiali per seguire le lezioni e per la preparazione personale sono messi a disposizione sulla pagina Moodle del corso.


Corsi

Corsi

INGEGNERIA DELLE TECNOLOGIE PER L'ELETTRONICA E L'AUTOMAZIONE - 96-270R 
Laurea
3 anni
No Results Found

Persone

Persone (2)

MAZZOLENI Mirko
Gruppo 09/IINF-04 - AUTOMATICA
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-04/A - Automatica
Professori Associati
RUSSO Antonio
Gruppo 09/IINF-04 - AUTOMATICA
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Settore IINF-04/A - Automatica
Professori Associati
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Altre Info

Insegnamento principale

ANALISI DEI DATI + ECONOMIA E ORGANIZZAZIONE AZIENDALE
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