Il corso intende fornire una panoramica introduttiva ma solida sul quadro normativo europeo e nazionale in materia di protezione dei dati personali, intelligenza artificiale e diritto digitale. Al termine del percorso, gli studenti e le studentesse saranno in grado di:
Nessuno.
La gran parte del corso sarà erogata attraverso lezioni frontali con esempi concreti e discussione di casi.
È previsto il coinvolgimento attivo degli studenti e delle studentesse attraverso brevi esercitazioni, domande guidate, lavori in piccoli gruppi.
I materiali utilizzati a lezione saranno caricati sulla piattaforma e-learning e costituiranno parte integrante del programma d’esame.
La frequenza è vivamente consigliata per una piena comprensione dei contenuti e una partecipazione efficace alle attività didattiche.
È previsto un unico esame vertente contestualmente sul primo modulo (n. 97R004-1 - Prof.ssa Cerea) e sul secondo modulo (n. 97R004-2 - Prof.ssa Zanichelli).
La valutazione finale, in trentesimi, risulterà dalla media delle valutazioni ottenute su ogni modulo. L’esame è superato se lo studente dimostra una preparazione sufficiente sugli argomenti di entrambi i moduli.
Gli esami si svolgono in forma orale, in ordine di iscrizione all’appello.
Il colloquio prevede di norma tre domande su ognuno dei due moduli (il numero di domande potrà variare in base all’andamento del colloquio).
Ogni singola risposta verrà valutata secondo i seguenti criteri:
- qualità, completezza e pertinenza rispetto alla domanda;
- padronanza dell’argomentazione e capacità di ragionamento;
- proprietà di linguaggio e chiarezza espositiva;
- capacità di sintesi.
I. Le fonti del diritto per la regolazione della società digitale
Il ruolo dell’Unione europea nella governance digitale – Le fonti del diritto italiano ed europeo per il digitale – Introduzione alla digital risk society – Regolare il rischio digitale: approcci e strumenti.
II. Protezione, trattamento e sicurezza dei dati
Il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) – La normativa italiana di adeguamento, il ruolo delle autorità di controllo e il trasferimento dei dati verso paesi terzi – Il quadro giuridico europeo in materia di innovazione digitale: DSA, DMA, Data Act, Data Governance Act e AI Act – La disciplina delle misure di sicurezza e gestione del rischio: NIS, NIS2, Cybersecurity Act e Perimetro cibernetico nazionale.
III. Fondamenti giuridici dell’Intelligenza Artificiale (IA)
Algoritmi, datificazione e funzionamento tecnico dell’IA – Classificazione dei sistemi di IA secondo l’AI Act: approccio risk-based – Requisiti dell’IA secondo la normativa UE: spiegabilità, affidabilità, supervisione umana – Profili di responsabilità nella progettazione, sviluppo e impiego dell’IA – Problemi etico-giuridici: bias, opacità, discriminazioni algoritmiche (cenni) – Impatto dell’IA sui diritti fondamentali e sulla società.
