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  1. Insegnamenti

BASI DI DATI - 97R003-2

insegnamento
ID:
97R003-2
Dettaglio:
SSD: Sistemi di elaborazione delle informazioni Durata: 48 CFU: 6
Sede:
BERGAMO
Url:
Dettaglio Insegnamento:
DATA ANALYTICS, ECONOMIA E TECNOLOGIE DIGITALI - 97-270R/PERCORSO COMUNE Anno: 1
Anno:
2026
Course Catalogue:
https://unibg.coursecatalogue.cineca.it/af/2026?co...
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone
  • Altre Info

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (15/02/2027 - 28/05/2027)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Al termine del corso gli studenti e le studentesse saranno in grado di progettare e interrogare un database relazionale attraverso un database management system relazionale (RDMS).


Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti obbligatori.


Metodi didattici

La didattica si svolgerà tramite lezioni frontali, ma con un'attenzione particolare al confronto e al dialogo diretto con e tra gli studenti e le studentesse, che saranno coinvolti con esercizi e problematiche da discutere in aula.



Verifica Apprendimento

L'esame prevede una prova scritta (della durata di un'ora circa) ed una, successiva, orale. Entrambe le prove sono obbligatorie. Viene ammesso all'orale solo chi consegue allo scritto un punteggio superiore a 15/30.

La prova scritta è relativa ai linguaggi dei database visti a lezione e i risultati vengono pubblicati nell'elearning.

La prova orale verte sui contenuti teorici del corso.

Non è possibile sostenere la prova orale in una sessione diversa da quella in cui si è sostenuto lo scritto.


In base al numero di candidato iscritti alla prova scritta, per esigenze organizzative, la prova orale si dovrà tenere a margine della prova scritta ovvero nei giorni successivi attraverso la prenotazione di uno slot tra quelli pubblicati nell'elearning.


Il punteggio finale terrà conto del punteggio conseguito nello scritto e il livello di competenze verificate durante la discussione orale.




Contenuti

Introduzione al data management

Modello E/R

Modello relazionale

Database Management Systems

Microsoft Access

Tabelle

Query

mySQL

Structured Query Language (SQL)

Python Pandas




Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Altre informazioni

Si consiglia agli studenti e alle studentesse, frequentanti e non frequentanti, di consultare periodicamente il materiale pubblicato in e-learning e suddiviso per lezione, studiando le slides pubblicate e analizzando il materiale aggiuntivo (elenco dei comandi visti a lezione, file di codice, file dati, ecc.) per comprendere (o rivedere) l'argomento trattato a lezione. I frequentanti potranno segnalare eventuali difficoltà all'inizio della lezione successiva, mentre i non frequentanti potranno contattare il docente via email, indicando la data della lezione e il numero della slide.



Corsi

Corsi

DATA ANALYTICS, ECONOMIA E TECNOLOGIE DIGITALI - 97-270R 
Laurea
3 anni
No Results Found

Persone

Persone

MORIGGIA Vittorio
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-04/A - Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie
Gruppo 13/STAT-04 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
Professori Associati
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Altre Info

Insegnamento principale

INFORMATICA PER DATA SCIENCE
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