Il corso fornisce gradualmente una conoscenza di base e avanzata per scegliere e applicare correttamente le principali tecniche statistiche che consentono agli studenti di preparare e utilizzare informazioni quantitative per l'analisi dei dati contabili (e, più in generale, di qualsiasi tipo di dati). Il corso accresce le competenze e l'abilità degli studenti nel tradurre gli output statistici in decisioni informate. Ciò aiuta a valutare la complessità del mercato di riferimento, i principali concorrenti dell'azienda e ad affrontare i sempre più rapidi cambiamenti dei contesti economici.
Il corso ha un approccio orientato alle applicazioni, con un'attenzione particolare all'interpretazione dei risultati. Gli studenti impareranno come applicare le tecniche a dati reali. Verranno presentati, analizzati e discussi casi di studio. La capacità di elaborare, analizzare e modellare i dati e, infine, di interpretare i risultati con una prospettiva pratica e decisionale sarà acquisita utilizzando uno dei software statistici più diffusi e apprezzati: SAS Studio. Con il suo approccio user-friendly, senza la necessità di programmazione, fornisce un facile accesso a SAS, un software ampiamente utilizzato in azienda. Allo stesso tempo, rappresenta il modo migliore per iniziare a imparare a programmare con SAS.
Nessun prerequisito obbligatorio. Prerequisiti consigliati: conoscenza di base di probabilità e statistica e padronanza della lingua inglese
Lezioni interattive e lezioni di laboratorio con SAS Studio. Durante il corso, gli studenti riceveranno regolarmente dei compiti, per aiutarli a prendere consapevolezza del loro livello di comprensione.
Esame in laboratorio composto da domande teoriche, esercizi e casi pratici da affrontare in modo tradizionale (carta e penna) e utilizzando SAS Studio.
Tutti i punti saranno strettamente collegati al seguente risultato generale:
9. Introduzione alla gestione e all'analisi dei dati tramite SAS Studio (strumenti grafici, tecniche di visualizzazione dei dati, test d'ipotesi e interpretazione del modello)
