BERGAMO
Dati Generali
Periodo di attività
Syllabus
Obiettivi Formativi
Questo modulo dell’insegnamento mira a fornire agli studenti una competenza di base sui profili teorici ed etici dell’innovazione tecnologica, con particolare riferimento ai dati e all’intelligenza artificiale (IA).
Al termine delle lezioni e dopo lo studio del testo indicato e dei materiali e-learning forniti, gli studenti avranno conseguito questi obiettivi:
- conoscenza di alcuni concetti essenziali attinenti ai dati e all’IA;
- comprensione delle implicazioni etiche dell’utilizzo dei dati e dell’IA;
- capacità di orientarsi con consapevolezza e senso critico nel dibattito attuale in materia;
- abilità nell'utilizzare il lessico specifico della disciplina.
Prerequisiti
Nessuno.
Metodi didattici
Le lezioni guideranno gli studenti a sviluppare capacità critiche, autonomia di giudizio, attitudine alla riflessione personale rispetto ai temi affrontati.
Sarà proposto un percorso di chiarificazione e rielaborazione critica di alcuni concetti-chiave del dibattito etico sull’IA, per permettere agli studenti di orientarsi con consapevolezza su una materia in costante e velocissima evoluzione.
Saranno lezioni prevalentemente frontali, ma si solleciterà l'intervento attivo degli studenti partecipanti, la condivisione di esperienze, il confronto tra i punti di vista, anche in considerazione della spiccata attualità delle tematiche affrontate e del loro impatto crescente sulla vita delle persone e sul funzionamento delle società.
Il testo di riferimento fornisce l’inquadramento di base ad oggi della materia; i materiali didattici proposti a lezione offrono ulteriori riflessioni e approfondimenti mirati su specifiche tematiche, e sono messi a disposizione online per tutti gli studenti, frequentanti e non frequentanti, sulla piattaforma e-learning di Ateneo (https://elearning15.unibg.it/course/view.php?id=6594).
È consigliata vivamente la partecipazione alle lezioni. Gli studenti frequentanti potranno eventualmente concordare con la docente in vista dell’esame un programma di studio maggiormente calibrato su aspetti di loro interesse a partire dai temi affrontati a lezione, in alternativa al testo di riferimento indicato.
Verifica Apprendimento
L’insegnamento di Diritto dell’intelligenza artificiale e dei dati si compone di due moduli, il primo tenuto dalla prof.ssa Cerea (codice 97R004-1) il secondo tenuto dalla prof.ssa Zanichelli (codice 97R004-2).
È previsto un unico esame che verte contestualmente su entrambi i moduli.
La valutazione finale, in trentesimi, risulterà dalla media delle valutazioni ottenute su ogni modulo. L’esame è superato se lo studente dimostra una preparazione sufficiente sugli argomenti di entrambi i moduli.
Gli esami si svolgono in forma orale, in ordine di iscrizione all’appello.
Il colloquio prevede di norma tre domande su ognuno dei due moduli (il numero di domande potrà variare in base all’andamento del colloquio).
Con riferimento al secondo modulo, il colloquio verte per tutti gli studenti, frequentanti e non frequentanti, sui temi affrontati nel testo di riferimento indicato su Leganto e nei materiali e-learning disponibili all’indirizzo https://elearning15.unibg.it/course/view.php?id=6594, da intendere come elementi di pari importanza nel programma di studio per l’esame (con possibilità, per gli studenti frequentanti, di sostituire il testo con materiali alternativi preventivamente concordati con la docente).
L’esame è superato con una valutazione da 30/30 e lode a 18/30 definita sulla base dei seguenti criteri:
- ampiezza e solidità delle conoscenze acquisite;
- adeguata comprensione degli argomenti studiati;
- capacità di esporre gli argomenti in modo ragionato, superando una ripetizione mnemonica e meccanica;
- accuratezza espressiva e padronanza del lessico specifico della disciplina.
Contenuti
Questo modulo dell’insegnamento affronta il tema dei dati e dell’IA focalizzandosi specificamente sui profili concettuali, teorici ed etici.
Argomenti affrontati:
- Le nozioni di big data, data mining, datificazione, dataismo, qualità dei dati, dati sintetici, data society, data governance, data science, data ethics: definizioni concettuali e riflessioni critiche.
- Breve storia dell’IA: dalle origini al Machine Learning al Deep Learning ai Large Language Models.
- Le nozioni di IA, IA generativa, IA agentica, IA generale: definizioni concettuali e riflessioni critiche.
- L’etica come bussola per orientarsi nell’universo dell’IA: valori, principi, linee guida.
- L’IA tra opportunità, costi e rischi. L’impatto sul lavoro, sull’economia, sull’ambiente.
- Criticità nel funzionamento e nell’uso dell’IA: pregiudizi, discriminazioni, manipolazioni, allucinazioni, deepfake.
- La nozione di Human-Centered AI, il criterio Human in the Loop, la necessità di tutelare autonomia, dignità, responsabilità, competenza, creatività, vulnerabilità dell’essere umano nella sua interazione con l’IA.
- La necessità di un’AI Literacy e di un’AI Ethics in ambito aziendale.
Altre informazioni
L’insegnamento di Diritto dell’intelligenza artificiale e dei dati si compone di due moduli, il primo tenuto dalla prof.ssa Cerea (codice 97R004-1) il secondo tenuto dalla prof.ssa Zanichelli (codice 97R004-2). È previsto un unico esame che verte contestualmente su entrambi i moduli.
Con riferimento al secondo modulo, il programma di studio è lo stesso per studenti frequentanti e non frequentanti: tutti sono tenuti a iscriversi all’inizio del semestre all’area e-learning dell’insegnamento e a prendere visione dei materiali didattici e delle comunicazioni della docente.
Gli studenti Erasmus e gli studenti con PDP o PEI sono invitati a prendere contatto con la docente a lezione.