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  1. Insegnamenti

CODING FOR DATA SCIENCE - 149009-E1

insegnamento
ID:
149009-E1
Dettaglio:
SSD: METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE Durata: 48 CFU: 6
Sede:
BERGAMO
Url:
Dettaglio Insegnamento:
ECONOMICS AND DATA ANALYSIS - 149-R-EN/PERCORSO COMUNE Anno: 1
ECONOMICS AND DATA ANALYSIS - 149-270-EN/PERCORSO COMUNE Anno: 2
Anno:
2025
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone
  • Altre Info

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (15/09/2025 - 19/12/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Il corso fornisce un'introduzione completa alla programmazione in Python. Al termine del percorso formativo lo studente sarà in grado di gestire le due strutture dati cardine del linguaggio: liste e dizionari. Verranno inoltre affrontati i concetti essenziali della programmazione orientata agli oggetti e l'utilizzo pratico dei principali pacchetti e librerie disponibili, molto richiesti nell'ambito lavorativo.



Prerequisiti

Conoscenze di base del funzionamento del calcolatore, così come esperienze di programmazione possono risultare utili, ma non sono indispensabili.


Metodi didattici

La didattica si svolgerà tramite lezioni frontali, ma con un'attenzione particolare al confronto e al dialogo diretto con gli studenti e tra studenti, che saranno coinvolti con esercizi e problematiche da discutere in aula.


Verifica Apprendimento

L'esame si compone di due parti: scritta e orale. La parte scritta consiste di un esercizio pratico su carta (senza PC) o in un ambiente di scrittura di solo testo e ha una durata di 90 minuti circa. La parte orale prevede la discussone delle scelte effettuate nella parte scritta e di tutti gli argomenti trattati a lezione.


Contenuti

Introduction to Python programming language

Operators and variables

Selection and iteration

Strings as structured data

Tuple, List, Set and Dictionary

Functions

Files

OOP

Packages


Risorse Online

  • Materiali didattici online (e-learning)
  • Leganto - Testi d'esame

Altre informazioni

Si consiglia a tutti gli studenti, frequentanti e non frequentanti, di consultare periodicamente il materiale pubblicato in e-learning e suddiviso per lezione, studiando le slides pubblicate e analizzando il materiale aggiuntivo (elenco dei comandi visti a lezione, file di codice, file dati, ecc.) per comprendere (o rivedere) l'argomento trattato a lezione. I frequentanti potranno segnalare eventuali difficoltà all'inizio della lezione successiva, mentre i non frequentanti potranno contattare il docente via email, indicando la data della lezione e il numero della slide.


Corsi

Corsi (2)

ECONOMICS AND DATA ANALYSIS - 149-270-EN 
Laurea Magistrale
2 anni
ECONOMICS AND DATA ANALYSIS - 149-R-EN 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone

MORIGGIA Vittorio
Gruppo 13/STAT-04 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
AREA MIN. 13 - Scienze economiche e statistiche
Settore STAT-04/A - Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie
Professori Associati
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Altre Info

Insegnamento principale

CODING FOR DATA SCIENCE
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