BERGAMO
Dati Generali
Periodo di attività
Syllabus
Obiettivi Formativi
Al termine delle lezioni e dopo lo studio dei due testi indicati e dei materiali e-learning forniti, gli studenti avranno conseguito questi obiettivi:
- conoscenza di alcuni concetti essenziali attinenti al funzionamento dell’intelligenza artificiale (IA), alla sua regolamentazione giuridica, alle sfide etiche da essa poste;
- comprensione dei principi generali della normativa europea e nazionale sull’IA e delle implicazioni etiche dell’utilizzo dell’IA;
- capacità di orientarsi con consapevolezza e senso critico nel dibattito attuale in materia;
- abilità nell’utilizzo del lessico specifico della disciplina.
Prerequisiti
Nessuno.
Metodi didattici
Le lezioni guideranno gli studenti a sviluppare capacità critiche, autonomia di giudizio, attitudine alla riflessione personale rispetto ai temi affrontati.
Saranno lezioni prevalentemente frontali, ma si solleciterà l'intervento attivo degli studenti partecipanti, la condivisione di esperienze, il confronto tra i punti di vista, anche in considerazione della spiccata attualità delle tematiche affrontate e del loro impatto crescente sulla vita delle persone e sul funzionamento delle società.
Gli argomenti saranno affrontati in modo da allineare le competenze iniziali di studenti con differenti background e interessi, allo scopo di fornire spunti utili per orientarsi con consapevolezza su una materia in costante e velocissima evoluzione. Pertanto sarà offerto non un quadro tecnico dettagliato di norme legislative e di teorie filosofiche sull’IA, bensì un percorso di chiarificazione e rielaborazione critica di alcuni concetti-chiave della normativa giuridica e del dibattito etico sull’IA.
I due testi di riferimento forniscono l’inquadramento di base ad oggi della materia dal punto di vista tecnologico, giuridico ed etico; i materiali didattici proposti a lezione offrono ulteriori riflessioni e approfondimenti mirati su specifiche tematiche, e sono messi a disposizione online per tutti gli studenti, frequentanti e non frequentanti, sulla piattaforma e-learning di Ateneo (https://elearning15.unibg.it/course/view.php?id=6595).
La partecipazione alle lezioni è vivamente consigliata. Gli studenti frequentanti potranno eventualmente concordare con la docente in vista dell’esame un programma di studio maggiormente calibrato su aspetti di loro interesse a partire dai temi affrontati a lezione, in alternativa ai due testi di riferimento indicati.
Verifica Apprendimento
Gli esami si svolgono in forma orale, in ordine di iscrizione all’appello.
I materiali e-learning forniti e i due testi di riferimento indicati si integrano a vicenda, e sono da intendere come elementi di pari importanza nel programma di studio per l’esame.
Per tutti gli studenti, frequentanti e non frequentanti, il colloquio d’esame verte su almeno tre temi tra quelli affrontati nei due testi di riferimento indicati su Leganto e nei materiali e-learning disponibili all’indirizzo https://elearning15.unibg.it/course/view.php?id=6595 (con possibilità, per gli studenti frequentanti, di sostituire i due testi con materiali alternativi preventivamente concordati con la docente).
L’esame è valutato in trentesimi ed è superato con una valutazione da 30/30 e lode a 18/30 definita sulla base dei seguenti criteri:
- ampiezza e solidità delle conoscenze acquisite;
- adeguata comprensione degli argomenti studiati;
- capacità di esporre gli argomenti in modo ragionato, superando una ripetizione mnemonica e meccanica;
- accuratezza espressiva e padronanza del lessico specifico della disciplina.
Per superare l'esame è necessario dimostrare una preparazione sufficiente su entrambi i testi indicati e sui materiali e-learning.
Contenuti
L’insegnamento affronta il tema dell’IA nell’ottica di una riflessione specificamente normativa, cioè focalizzandosi sui profili concettuali, giuridici ed etici.
Argomenti affrontati:
- Dati e data ethics.
- Intelligenza artificiale: definizioni concettuali essenziali e riflessioni critiche.
- L’etica come bussola per orientarsi nell’universo dell’IA: valori, principi, linee guida.
- Il modello europeo di IA etica: le basi di un’IA affidabile (rispetto dell’autonomia umana, prevenzione dei danni, equità, spiegabilità); i requisiti di un’IA affidabile (intervento e sorveglianza umani; robustezza tecnica e sicurezza; riservatezza e governance dei dati; trasparenza; diversità, non discriminazione ed equità; benessere sociale e ambientale; accountability).
- La regolamentazione giuridica dell’IA: principi e finalità dell’AI Act europeo e della legislazione italiana; modello risk-based e pratiche vietate.
- Criticità nel funzionamento e nell’utilizzo dell’IA: opacità, pregiudizi, discriminazioni, manipolazioni, allucinazioni, deepfake.
- La nozione di Human-Centered AI, il criterio Human in the Loop, la necessità di tutelare autonomia, dignità, responsabilità, competenza, creatività, vulnerabilità dell’essere umano nella sua interazione con l’IA.
- La nozione di infocrazia.
Altre informazioni
Il programma di studio è lo stesso per studenti frequentanti e non frequentanti: tutti sono tenuti a iscriversi all’inizio del semestre all’area e-learning dell’insegnamento e a prendere visione dei materiali didattici e delle comunicazioni della docente.
Gli studenti Erasmus e gli studenti con PDP o PEI sono invitati a prendere contatto con la docente a lezione.